解释这段代码 List<TAiStdAuditResult> noPassAiStdAuditResultList = finalNoPassAiStdAuditResultList.stream().filter(item -> !otherPassDocFileIdList.contains(item.getDocFileId())).collect(Collectors.toList()); log.info("剩余不通过的结果{}",noPassAiStdAuditResultList); DocMaterialQueryBO docMaterialQueryBO = new DocMaterialQueryBO(); docMaterialQueryBO.setDocDatumId(docDatumId); List<DocMaterialDTO> docMaterials = certDocMaterialService.list(docMaterialQueryBO); Map<String, List<TAiStdAuditResult>> docFileIdMap = tAiStdAuditResults.stream().filter(t -> (CertDocDatumFileTypeToMaterialEnum.BUSI_INVOICE.getDataFileTypeCode().equals(t.getFileType()) || CertDocDatumFileTypeToMaterialEnum.BUSI_CONTRACT.getDataFileTypeCode().equals(t.getFileType()))) .collect(Collectors.groupingBy(TAiStdAuditResult::getDocFileId)); docFileIdMap.forEach((k,v)->{ if(auditDocFileDTOMap.containsKey(k)){ Set<String> remarkSet = auditDocFileDTOMap.get(k).getRemarkSet(); String fileType = v.get(0).getFileType(); if(notThisFileSet.contains(k)){ if(CertDocDatumFileTypeToMaterialEnum.BUSI_INVOICE.getDataFileTypeCode().equals(fileType)){ remarkSet.add(AIAuditRemarkEnum.NOT_INVOICE.getCode()); remarkRealFileType(tAiStdAuditResults, v, auditDocFileDTOMap.get(k), docMaterials); }else if(CertDocDatumFileTypeToMaterialEnum.BUSI_CONTRACT.getDataFileTypeCode().equals(fileType)){ remarkSet.add(AIAuditRemarkEnum.NOT_BUSI_CONTRACT.getCode()); remarkRealFileType(tAiStdAuditResults, v, auditDocFileDTOMap.get(k), docMaterials); } }else if(finalNoPassAiStdAuditResultSet.contains(k)){ remarkSet.add(AIAuditRemarkEnum.AI_RETURN.getCode()); } } });

时间: 2024-04-15 15:26:05 浏览: 138

用java8 Stream流的方式对文本文件逐行处理–.docx

1. Java 8逐行读取文件在此示例中，我将按行读取文件内容并在控制台打印输出。 Path filePath = Paths.get("c:/temp", "data.txt"); //try-with-resources语法,不用手动的编码关闭流 try (Stream<String> lines = Files.lines( filePath )) { lines.forEach(System.out::println); } catch (IOException e) { e.printStackTrace();//只是测试用例，生产环境下不要这样做异常处理 } 在Java编程中，处理文件是常见的任务之一，尤其是在读取文本文件时。Java 8引入了新的特性，如Stream API，使得文件操作更加简洁高效。本文将详细讲解如何使用Java 8的Stream流来逐行处理文本文件。 1. **Java 8 逐行读取文件** 在Java 8中，你可以利用`Files.lines()`方法，配合`try-with-resources`语句，轻松实现文件的逐行读取。`Files.lines()`返回一个`Stream<String>`，代表文件中的所有行。以下是一个简单的示例： ```java Path filePath = Paths.get("c:/temp", "data.txt"); try (Stream<String> lines = Files.lines(filePath)) { lines.forEach(System.out::println); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } ``` 这段代码会打开指定路径的文件，通过`forEach`方法将每一行内容打印到控制台。`try-with-resources`语句自动管理资源关闭，避免了手动关闭流可能导致的资源泄露问题。 2. **Java 8 读取文件并过滤行** 使用Stream API，你可以方便地对文件内容进行过滤。例如，如果我们想找出所有包含特定单词（如"password"）的行，可以这样操作： ```java Path filePath = Paths.get("c:/temp", "data.txt"); try (Stream<String> lines = Files.lines(filePath)) { List<String> filteredLines = lines .filter(s -> s.contains("password")) .collect(Collectors.toList()); filteredLines.forEach(System.out::println); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } ``` 这里，`filter`方法用于筛选出包含"password"的行，`collect`方法将筛选后的结果收集到一个列表中，最后遍历列表并打印结果。 3. **Java 7 之前的文件读取方式** 在Java 7及更早版本中，我们通常使用`FileReader`和`BufferedReader`来逐行读取文件。下面的代码展示了如何使用这些类： ```java private static void readLinesUsingFileReader() throws IOException { File file = new File("c:/temp/data.txt"); FileReader fr = new FileReader(file); BufferedReader br = new BufferedReader(fr); String line; while ((line = br.readLine()) != null) { if (line.contains("password")) { System.out.println(line); } } br.close(); fr.close(); } ``` 虽然这种方式依然有效，但需要手动关闭`FileReader`和`BufferedReader`，且代码相对复杂。总结来说，Java 8的Stream API显著简化了文件处理，提供了更优雅的代码结构。`Files.lines()`方法使得逐行读取文件变得直观，而结合`filter`、`collect`等方法可以方便地对文件内容进行各种操作。然而，对于不支持Java 8的旧环境，我们仍需依赖传统的`FileReader`和`BufferedReader`组合。在实际开发中，根据项目需求和目标环境选择合适的方法是至关重要的。

这段代码的主要功能是根据一些条件筛选出符合要求的数据，并进行一些处理。首先，代码的第一行创建了一个名为noPassAiStdAuditResultList的列表，用于存储经过筛选后的数据。这个列表通过stream()方法对finalNoPassAiStdAuditResultList进行操作，filter()方法传入一个Lambda表达式，该表达式用于判断item是否符合条件，即item的docFileId不包含在otherPassDocFileIdList中。最后，collect()方法将符合条件的数据收集到noPassAiStdAuditResultList列表中。接着，代码使用log.info()方法打印输出剩余不通过的结果。接下来，代码创建了一个名为docMaterialQueryBO的DocMaterialQueryBO对象，并设置了其属性docDatumId为docDatumId。然后，代码调用certDocMaterialService的list()方法，传入docMaterialQueryBO对象作为参数，返回一个名为docMaterials的列表。接下来，代码使用stream()方法对tAiStdAuditResults进行操作，filter()方法传入一个Lambda表达式，该表达式用于筛选出fileType等于BUSI_INVOICE或BUSI_CONTRACT的数据，并使用collect()方法将符合条件的数据按照docFileId分组，生成一个名为docFileIdMap的Map对象。接下来，代码使用forEach()方法遍历docFileIdMap中的每个entry。在遍历过程中，判断auditDocFileDTOMap是否包含当前entry的key（即docFileId），如果包含，则获取对应的value（即auditDocFileDTOMap中对应的数据对象），并通过调用getRemarkSet()方法获取remarkSet属性的值。接着，代码获取当前entry的value（即一组符合条件的TAiStdAuditResult对象列表）中的第一个对象，并获取其fileType属性的值。然后，根据notThisFileSet是否包含当前entry的key（即docFileId）的判断结果进行处理。如果包含，则根据fileType的值判断是BUSI_INVOICE还是BUSI_CONTRACT，并将相应的代码添加到remarkSet中，并调用remarkRealFileType()方法进行一些处理。如果不包含，则判断finalNoPassAiStdAuditResultSet是否包含当前entry的key，如果包含，则将AIAuditRemarkEnum.AI_RETURN.getCode()添加到remarkSet中。以上就是这段代码的大致解释，它主要是对数据进行筛选和处理，并记录一些结果。

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解释这段代码List<String> collect = queue.stream().filter(item -> programList.contains(item)).collect(Collectors.toList());

解释下段代码 List<AddressList> collect = list.stream().filter(t -> t.getPhone().contains(phone)).collect(Collectors.toList()); showTableListBySelect(collect);

List<ItmItemQualifyDO> notInvalid = itmItemQualifyDOS.stream().filter(item -> !qualifyItemIds.contains(item.getItemId())).collect(toList());

还原以下代码：List<String> userIds = userIds.stream() .filter(((Predicate<String>) fixedUserIds::contains).negate()) .collect(Collectors.toList());

解析以下代码：List<String> userIds = userIds.stream() .filter(((Predicate<String>) fixedUserIds::contains).negate()) .collect(Collectors.toList());

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