cudnn 8.0 安装

安装cudnn 8.0的步骤如下：
1. 首先，下载适用于cuda版本11.0和cudnn版本8.0的cudnn安装文件。
2. 解压下载的安装文件，可以使用以下命令：
`tar -xzvf cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.5.39.tgz`
3. 进入解压后的文件夹：
`cd cuda`
4. 复制动态链接库文件到cuda的库目录下：
`sudo cp -P include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.0/include`
`sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.0/lib64`
5. 设置动态链接库的权限：
`sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.0/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.0/lib64/libcudnn*`
6. 验证cudnn安装是否成功，可以使用以下命令查看cudnn版本：
`cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2`

相关问题

linux安装cudnn8.0

要在 Linux 上安装 cuDNN 8.0，您需要按照以下步骤进行操作：

1. 首先，请确保您已经安装了 NVIDIA GPU 驱动程序和 CUDA 工具包。cuDNN 是 CUDA 深度神经网络库，它依赖于 CUDA。

2. 登录到 NVIDIA 开发者网站，下载适用于 Linux 的 cuDNN 8.0 库文件。您可以在 https://developer.nvidia.com/cudnn 上找到 cuDNN 的下载链接。

3. 下载库文件后，将其解压缩到您选择的目录中。例如，假设您将其解压缩到 /usr/local/cudnn 目录中。

   $ tar -xzvf cudnn-8.0-linux-x64-v8.x.x.x.tgz

4. 进入解压缩后的目录：

   $ cd cuda

5. 将 cuDNN 文件复制到 CUDA 安装目录中：

   $ sudo cp -P include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
   $ sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64

6. 设置库文件的权限：

   $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

7. 最后，您需要更新您的环境变量 `LD_LIBRARY_PATH`，以使系统能够找到 cuDNN 库。打开您的 `.bashrc` 或 `.bash_profile` 文件，并添加以下行：

   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存文件并退出。然后，运行以下命令使更改生效：

   $ source ~/.bashrc

现在，您已经成功安装了 cuDNN 8.0。您可以在 CUDA 加速的深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）中使用它了。

ubuntu安装cudnn8.0

要在Ubuntu上安装cuDNN 8.0，你需要确保你的Ubuntu版本和CUDA版本与cuDNN 8.0相兼容。根据引用的内容，至少Ubuntu 16.04桌面版和CUDA 8.0是相互兼容的。然而，根据引用提供的最新CUDA环境配置教程，ubuntu 20.04与cuda 11.7和cuDNN 8.4是兼容的。因此，如果你的Ubuntu版本是16.04，则可以根据引用中的说明安装cuDNN 8.0。如果你的Ubuntu版本是20.04，则应该根据引用中提供的最新教程进行安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [TensorRT-7.2.2.3.Ubuntu-18.04.x86_64-gnu.cuda-11.0.cudnn8.0](https://download.csdn.net/download/weixin_39588099/85383493)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Ubuntu20.04安装cuDNN8.0](https://blog.csdn.net/Netceor/article/details/125901836)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Ubuntu16.04 安装CUDA8.0及cuDNN](https://blog.csdn.net/Lichen0196/article/details/88420840)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]