安装CUDA 11.0和cuDNN 8.0步骤

以下是在Ubuntu 20.04系统上安装CUDA 11.0和cuDNN 8.0的步骤：

1. 下载CUDA 11.0
您可以从NVIDIA官网下载CUDA 11.0安装包。选择适合您的系统的安装包，并下载。

2. 安装CUDA 11.0
双击安装包进行安装。按照安装向导的指示进行操作。在安装过程中，您可以选择安装CUDA Toolkit、CUDA Samples等组件。

3. 配置环境变量
安装完成后，您需要将CUDA路径添加到系统环境变量中。打开终端，执行以下命令：

sudo vim ~/.bashrc

在打开的文件中添加以下两行代码：

export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存并退出文件。执行以下命令使环境变量生效：

source ~/.bashrc

4. 下载cuDNN 8.0
您可以从NVIDIA官网下载cuDNN 8.0的压缩包。选择与您的CUDA版本和操作系统相匹配的版本，并下载。

5. 安装cuDNN 8.0
解压缩cuDNN 8.0的压缩包，并将其中的文件复制到CUDA的安装目录中。打开终端，执行以下命令：

cd ~/Downloads
tar -xzvf cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.4.30.tgz
sudo cp -P cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.0/include
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.0/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.0/include/cudnn*.h /usr/local/cuda-11.0/lib64/libcudnn*

安装完成后，您可以继续安装TensorFlow-GPU，并使用GPU加速训练模型。