给出代码：定义expo函数，第一个参数为数字，第二个参数为指数（非负数）；这个函数实现python内置函数pow函数的同样功能；通过递归或循环实现，不能使用平方运算和pow函数；并用大O表示法描述它的计算复杂度。

在Python中，你可以定义一个递归函数来实现幂运算，例如`expo`，该函数接受两个参数，一个是底数`base`，另一个是指数`exp`。这里是一个递归版本的实现：

def expo(base, exp):
    if exp == 0:
        return 1
    elif exp % 2 == 0:  # 如果指数是偶数
        half_power = expo(base, exp // 2)  # 计算半次幂
        return half_power * half_power  # 通过乘方得到结果
    else:  # 如果指数是奇数
        half_power = expo(base, (exp - 1) // 2)  # 计算半次幂
        return base * half_power * half_power  # 通过乘法和半次幂得到结果

# 例如，expo(2, 3) 将返回 8

这种实现方法利用了指数的二进制表示，如果指数是偶数，则可以分解为两个相同的半次幂相乘；如果指数是奇数，先计算半个指数的幂再乘以底数。由于每次递归都会将指数减半，所以时间复杂度为O(log n)，n为指数。