用matlab命令实现：用合适的方法对下面图像进行去雾处理，去雾后图像的峰值信噪比不低于25。图片名称：hanwu.jpg

在MATLAB中，去雾通常涉及到单图像去雾（SIR）算法，如暗通道先验（Dark Channel Prior, DCP）或基于小波变换的方法。以下是一个简单的例子，展示如何使用DCP算法对名为"hanwu.jpg"的图像进行去雾处理，并检查处理后的图像是否达到峰值信噪比（PSNR）大于等于25的要求：

% 加载图像
image = imread('hanwu.jpg');

% 使用Dark Channel Prior去雾
% 假设H是直方图，D是估计的黑暗通道矩阵
H = rgb2gray(image);
D = min(H,[],3);

% 定义清晰度阈值
threshold = 0.01;

% 找出潜在的透明区域
transmission = max(1 - D ./ (1 - H), 0);

% 计算去雾后的图像
dehazed_image = transmission .* image;

% 计算PSNR
clearance = double(dehazed_image);
reference = double(image);
psnr = 10 * log10(max(mean(reference).^2) / mean((clearance - reference).^2));

% 检查PSNR是否满足要求
if psnr >= 25
    disp(['Dehazing completed with a PSNR of ', num2str(psnr), ' dB, which meets the requirement.']);
else
    disp('The dehazed image does not meet the PSNR threshold.');
end

% 保存去雾后的图像
imwrite(dehazed_image, 'hanwu_dehazed.jpg');

注意，这只是一个基本示例，实际效果可能受原始图像质量、去雾算法设置和其他因素影响。如果你需要更高级的去雾技术或有其他特定需求，可能需要调整算法参数或者尝试其他方法。