请用matplotlib显示满分10分的测试分数相当于50人的、不同分数人数的频数分布图(长方体图,histogram ),用图表表示 0分: * 1分: *** 两点: **** ... 10分: *** 条形右端坐标值的排列应使用numpy模块
时间: 2023-11-10 22:53:46 浏览: 36
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
score = [0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 5 6, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 10]
bins = np.arange(12)-0.5
plt.hist(score, bins=bins, edgecolor='black')
plt.xlabel('Score')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Distribution of Test Scores')
plt.xticks(np.arange(11))
plt.yticks(np.arange(0, 11, 2))
plt.show()
相关问题
请用Matplotlib、pandas和cufflinks绘制频数分布图,并在在频数分布图上显示数据值大小。
好的,我可以为您演示如何使用Matplotlib、Pandas和Cufflinks绘制频数分布图并显示数据值大小。首先,我们需要准备一些数据。假设我们有一个名为`data`的Pandas数据框,其中包含一列名为`values`的数值数据。
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import cufflinks as cf
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建随机数据
data = pd.DataFrame({'values': np.random.randint(1, 10, 20)})
# 绘制频数分布图
data['values'].value_counts().sort_index().iplot(kind='bar', xTitle='Values', yTitle='Frequency', title='Frequency Distribution')
```
上述代码首先导入了所需的库,然后创建了一个包含随机数据的Pandas数据框。接下来,我们使用`value_counts()`方法计算数据中每个值的出现频数,然后使用`sort_index()`方法按值的顺序对频数进行排序。最后,我们使用Cufflinks库的`iplot()`方法绘制频数分布图,并在图表上显示数据值大小。
这将生成一个交互式频数分布图,您可以使用鼠标悬停在每个条形上,以查看该值的频数和数据值大小。
在 matplotlib 中按分数显示 50 人(满分 10 分)的人数的频率分布图(无方图,直方图)。 0 分: * 1分: *** 2分:**** ... 10分: *** ・ 对于栏右端的坐标值数组,请使用 numpy 模块。
在matplotlib中,可以使用`matplotlib.pyplot.hist`函数来绘制频率分布直方图。首先,需要计算每个分数对应的人数,然后使用numpy模块生成坐标值数组。下面是实现该功能的示例代码:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 分数数据
scores = [0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 10, 10]
# 计算频率分布
hist, bins = np.histogram(scores, bins=np.arange(11))
# 绘制直方图
plt.bar(bins[:-1], hist, align='edge', width=0.8)
# 设置坐标轴标签和标题
plt.xlabel('Score')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Score Distribution')
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码会根据给定的分数数据绘制出频率分布直方图,其中x轴表示分数,y轴表示对应分数的人数。
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