解释dist = np.linalg.norm(vec1)

这行代码计算了一个向量vec1的欧氏距离，也可以称为向量的模或长度。np.linalg.norm()是NumPy库中的一个函数，用于计算向量的范数。在这个特定的用法中，它计算了vec1的欧氏范数。

欧氏距离是一个计算向量之间距离的常用方法。它定义为向量各个元素差的平方和的平方根。具体而言，对于一个n维向量vec1，它的欧氏距离计算方式为：

dist = sqrt(vec1^2 + vec1^2 + ... + vec1[n-1]^2)

其中，sqrt表示开平方根操作。np.linalg.norm()函数会自动进行这个计算，并返回向量vec1的欧氏距离作为结果。