编写爬取CNN新闻的python代码

编写Python代码来爬取CNN（美国有线电视新闻网）的新闻通常会涉及网络请求、HTML解析以及数据处理。这里是一个基本的示例，使用requests库获取网页内容，然后BeautifulSoup库解析HTML结构。请注意，实际的网页结构可能会变化，因此你需要根据CNN网站的具体HTML结构调整这个例子。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def fetch_cnn_news(url):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    
    # 检查请求是否成功
    if response.status_code == 200:
        # 解析响应内容
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # 找到新闻标题和链接元素 (这只是一个基本示例，需要根据CNN的实际HTML结构定位)
        news_titles = soup.find_all('h2', class_='cd__headline')  # 请替换合适的CSS选择器
        news_links = [link['href'] for link in soup.find_all('a', class_='cd__headline-link')]  # 同理
        
        # 返回新闻列表
        return [{'title': title.text.strip(), 'link': 'https://www.cnn.com' + link} for title, link in zip(news_titles, news_links)]
    else:
        print(f"请求失败，状态码: {response.status_code}")
        return []

# 示例URL
url = "https://www.cnn.com/world"
news_list = fetch_cnn_news(url)

# 打印结果
for item in news_list:
    print(f"{item['title']}\n{item['link']}\n")