opencv彩色图像的直方图均衡化

对于一张彩色图像，需要先将其转换为灰度图像，然后进行直方图均衡化。具体步骤如下：

1. 使用cv2.cvtColor()函数将彩色图像转换为灰度图像。
2. 使用cv2.equalizeHist()函数对灰度图像进行直方图均衡化。
3. 将均衡化后的灰度图像转换回彩色图像。

代码如下：

import cv2

# 读取彩色图像
img = cv2.imread('color.jpg')

# 将彩色图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行直方图均衡化
equalized = cv2.equalizeHist(gray)

# 将均衡化后的灰度图像转换回彩色图像
result = cv2.cvtColor(equalized, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 显示结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()