c++ 彩色图像直方图均衡化

彩色图像直方图均衡化是指对彩色图像的三个通道（R、G、B）分别进行直方图均衡化。具体步骤如下：

1. 将彩色图像转换为灰度图像，可以使用以下公式：

gray = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B

其中，R、G、B分别表示彩色图像的红、绿、蓝三个通道，gray表示灰度图像的像素值。

2. 对灰度图像进行直方图均衡化，得到均衡化后的灰度图像。

3. 将均衡化后的灰度图像转换回彩色图像，可以使用以下公式：

R' = gray + (R - gray) * k
G' = gray + (G - gray) * k
B' = gray + (B - gray) * k

其中，R'、G'、B'表示均衡化后的彩色图像的三个通道，k为调节因子，可以根据需要进行调整。将调整后的RGB值限制在0~255的范围内。

下面是一个简单的C++代码实现：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
    // 读入彩色图像
    Mat image = imread("test.jpg");

    if (image.empty())
    {
        std::cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 将彩色图像转换为灰度图像
    Mat gray_image;
    cvtColor(image, gray_image, COLOR_BGR2GRAY);

    // 对灰度图像进行直方图均衡化
    Mat equalized_image;
    equalizeHist(gray_image, equalized_image);

    // 将均衡化后的灰度图像转换回彩色图像
    Mat color_image;
    for (int i = 0; i < image.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < image.cols; j++)
        {
            int gray = equalized_image.at<uchar>(i, j);
            int b = image.at<Vec3b>(i, j)[0];
            int g = image.at<Vec3b>(i, j)[1];
            int r = image.at<Vec3b>(i, j)[2];
            float k = 0.7;
            int R = saturate_cast<uchar>(gray + (r - gray) * k);
            int G = saturate_cast<uchar>(gray + (g - gray) * k);
            int B = saturate_cast<uchar>(gray + (b - gray) * k);
            color_image.at<Vec3b>(i, j) = Vec3b(B, G, R);
        }
    }

    // 显示原图和处理后的图像
    namedWindow("Original Image", WINDOW_NORMAL);
    namedWindow("Equalized Image", WINDOW_NORMAL);
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Equalized Image", color_image);
    waitKey(0);

    return 0;
}