迭代盲反卷积matlab代码

迭代盲反卷积是一种常用的图像恢复方法，用于对经过模糊处理的图像进行反卷积操作以恢复原始图像。在MATLAB中，可以通过以下代码实现迭代盲反卷积：

function result = iterative_blind_deconvolution(image, kernel, iterations)
    % 初始化卷积核大小和图像大小
    [M, N] = size(image);
    [p, q] = size(kernel);
    
    % 初始化估计图像
    result = image;
    
    % 循环迭代更新估计图像
    for k = 1:iterations
        % 进行一次卷积操作
        convolved = conv2(result, kernel, 'same');
        
        % 计算更新的估计图像
        result = result .* conv2(image ./ convolved, rot90(kernel, 2), 'same');
    end
end

在这段MATLAB代码中，`iterative_blind_deconvolution`函数接受三个参数：`image`表示模糊处理后的图像，`kernel`表示卷积核，`iterations`表示迭代次数。

函数首先获取图像和卷积核的大小，然后初始化估计图像为输入图像。

随后，通过循环迭代更新估计图像。在每次迭代中，首先将估计图像与卷积核进行卷积操作，得到模糊图像。

然后，利用估计图像、模糊图像和卷积核之间的关系，计算更新的估计图像。这里使用了卷积操作和除法运算来实现反卷积过程。

最后，返回最终的估计图像。

通过以上的迭代盲反卷积MATLAB代码，可以对经过模糊处理的图像进行恢复，提高图像的清晰度和质量。