盲反卷积算法复原图片 效果好一点的matlab代码

盲反卷积是一种复杂的图像处理技术，需要一定的数学和编程基础。以下是一份MATLAB代码，可以进行盲反卷积并复原图像。

clc; clear; close all;

% 加载原始图像
img = imread('lena.png');
figure; imshow(img); title('原始图像');

% 添加高斯模糊
h = fspecial('gaussian', [11 11], 5);
blurred = imfilter(img, h, 'conv', 'circular');
figure; imshow(blurred); title('高斯模糊后的图像');

% 盲反卷积
lambda = 0.1;
iterations = 100;
estimated_nsr = 0;
deblurred = deconvblind(blurred, h, iterations, lambda, estimated_nsr);
figure; imshow(deblurred); title('盲反卷积后的图像');

这里使用了`deconvblind`函数进行盲反卷积，其中`lambda`和`iterations`分别表示正则化参数和迭代次数。可以根据实际情况进行调整。`estimated_nsr`表示图像的噪声水平，如果不知道可以设置为0。