对于未知的模糊图片 ，用什么算法进行复原matlab

对于未知的模糊图片复原，可以使用盲图像复原算法，包括盲反卷积和盲复原算法。

其中，盲反卷积算法可以通过MATLAB中的deconvblind函数实现。具体步骤如下：

1. 读入模糊图像。

2. 选择适当的点扩散函数（PSF）。

3. 使用deconvblind函数进行盲反卷积处理。

4. 显示复原后的图像。

下面是一个简单的示例代码：

% 读入模糊图像
img_blur = imread('blurry_image.jpg');
% 选择适当的点扩散函数
PSF = fspecial('gaussian', 7, 10);
% 进行盲反卷积
J = deconvblind(img_blur, PSF);
% 显示复原后的图像
imshow(J);

另外，盲复原算法则需要先对模糊过程进行建模，然后通过优化算法求解未知的原始图像。MATLAB中可以使用blind_deconv函数实现盲复原算法，具体使用方法可以参考MATLAB官方文档。

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未知的模糊图片进行复原 matlab

未知的模糊图片进行复原需要用到盲反卷积算法，可以使用MATLAB中的deconvblind函数实现。下面是一个简单的示例代码：

% 读入模糊图像
img_blur = imread('blurry_image.jpg');
% 生成点扩散函数
PSF = fspecial('gaussian', 7, 10);
% 进行盲反卷积
J = deconvblind(img_blur, PSF);
% 显示模糊图像和复原后的图像
figure();
subplot(1, 2, 1), imshow(img_blur), title('模糊图像');
subplot(1, 2, 2), imshow(J), title('复原后的图像');

上述代码中，使用imread函数读入模糊图像，然后通过fspecial函数生成高斯模糊的点扩散函数（PSF）。接着，使用deconvblind函数进行盲反卷积处理，得到复原后的图像J。最后，使用subplot和imshow函数将模糊图像和复原后的图像显示出来。需要注意的是，盲反卷积需要先对图像进行估计，然后才能进行反卷积处理，因此结果可能会存在一定误差。

对于输入的散焦模糊图像，进行盲复原 matlab

以下是一个简单的基于盲反卷积的散焦模糊图像盲复原 Matlab 代码：

% 读取模糊图像
blurryImage = imread('blurry_image.png');

% 定义模糊核
kernelSize = 21;
PSF = fspecial('motion', kernelSize, 11);

% 生成模糊图像
blurred = imfilter(blurryImage, PSF, 'conv', 'circular');

% 显示模糊图像
figure;
imshow(blurred);
title('Blurred Image');

% 定义盲反卷积参数
sz = size(blurryImage);
lambda = 0.1;
num_iters = 20;
step_size = 0.2;

% 初始化反卷积器
deconvolved = ones(sz) / prod(sz);

% 迭代盲反卷积器
for i = 1:num_iters
    % 计算梯度
    grad = 2 * imfilter(imfilter(deconvolved, PSF, 'conv', 'circular') - blurred, PSF, 'corr', 'circular') + lambda * deconvolved;
    
    % 更新反卷积器
    deconvolved = deconvolved - step_size * grad;
    
    % 抑制噪声
    deconvolved = max(deconvolved, 0);
    deconvolved = deconvolved / sum(deconvolved(:));
    deconvolved = deconvolved + eps;
    
    % 计算误差
    error = sum(sum((imfilter(deconvolved, PSF, 'conv', 'circular') - blurred).^2)) / prod(sz);
    
    % 显示迭代信息
    disp(['Iteration ', num2str(i), ' error = ', num2str(error)]);
end

% 显示复原图像
figure;
imshow(deconvolved);
title('Deblurred Image');

在这个算法中，我们使用了盲反卷积来复原散焦模糊图像。这个算法与正则化反卷积和迭代反卷积类似，但没有指定模糊核。因此，我们需要在算法中迭代估计模糊核和图像本身。请注意，这只是一个简单的盲反卷积算法，可能无法适用于所有情况。对于更复杂的情况，您可能需要使用更高级的算法，例如Tikhonov正则化或最小二乘反卷积。