matlab 盲卷积算法,盲去卷积 图像复原 matlab代码解释
时间: 2023-07-08 22:43:49 浏览: 63
盲卷积是指在未知卷积核的情况下,对模糊图像进行复原。盲去卷积是指先对模糊图像进行反卷积,再根据先验知识或正则化方法对反卷积结果进行约束,以获得最终复原结果。Matlab提供了很多盲卷积算法的工具箱,如DeconvBlind、BlindDeconv、TV-L1等。
在Matlab中,可以使用以下代码进行盲去卷积图像复原:
```matlab
% 读入模糊图像
blurryImage = imread('blurry_image.jpg');
% 生成初始估计的卷积核
kernel = fspecial('gaussian', [15, 15], 2);
% 盲去卷积
deconvolvedImage = deconvblind(blurryImage, kernel);
% 显示复原结果
imshow(deconvolvedImage);
```
在上述代码中,使用imread函数读入模糊图像,使用fspecial函数生成一个初始估计的卷积核,然后使用deconvblind函数进行盲去卷积,得到复原的图像。最后使用imshow函数显示复原结果。需要注意的是,盲去卷积需要根据具体情况选择合适的正则化方法,并进行参数调节,以获得最佳的复原效果。
相关问题
matlab盲解卷积算法图像复原
盲解卷积是指在不知道图像的卷积核的情况下进行图像复原的一种方法。在Matlab中,可以使用以下步骤进行盲解卷积图像复原:
1. 读入图像并显示
```matlab
I = imread('image.jpg');
figure, imshow(I);
```
2. 生成模糊图像
```matlab
h = fspecial('motion', 10, 45); % 生成运动模糊卷积核
blurred = imfilter(I, h, 'conv', 'circular'); % 生成模糊图像
figure, imshow(blurred);
```
3. 进行盲解卷积
```matlab
J = deconvblind(blurred, h); % 盲解卷积
figure, imshow(J);
```
通过以上步骤,可以得到盲解卷积后的图像。需要注意的是,盲解卷积的结果可能会有一定的误差,因此需要根据实际情况进行调整和改进。
盲反卷积算法复原图片 效果好一点的matlab代码
盲反卷积是一种复杂的图像处理技术,需要一定的数学和编程基础。以下是一份MATLAB代码,可以进行盲反卷积并复原图像。
```matlab
clc; clear; close all;
% 加载原始图像
img = imread('lena.png');
figure; imshow(img); title('原始图像');
% 添加高斯模糊
h = fspecial('gaussian', [11 11], 5);
blurred = imfilter(img, h, 'conv', 'circular');
figure; imshow(blurred); title('高斯模糊后的图像');
% 盲反卷积
lambda = 0.1;
iterations = 100;
estimated_nsr = 0;
deblurred = deconvblind(blurred, h, iterations, lambda, estimated_nsr);
figure; imshow(deblurred); title('盲反卷积后的图像');
```
这里使用了`deconvblind`函数进行盲反卷积,其中`lambda`和`iterations`分别表示正则化参数和迭代次数。可以根据实际情况进行调整。`estimated_nsr`表示图像的噪声水平,如果不知道可以设置为0。