http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vInvestConsult/kind/dzjy/index.phtml利用遍历方法写代码，不使用find和findall进行数据爬取，并保存到excel中

要使用遍历方法编写代码实现对指定网页的数据爬取并保存到Excel文件中，而不使用`find`和`findall`方法，可以采取以下步骤：

1. 发起HTTP请求获取网页内容。
2. 解析网页内容，根据HTML结构使用选择器进行数据的遍历提取。
3. 将提取的数据保存到合适的格式中，例如字典。
4. 将字典写入Excel文件。

以Python语言为例，可以使用`requests`库进行网页请求，使用`lxml`或`BeautifulSoup`库进行HTML解析，使用`openpyxl`或`pandas`库操作Excel文件。以下是伪代码的示例：

import requests
from lxml import etree
import pandas as pd

# 发起请求，获取网页内容
url = "http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vInvestConsult/kind/dzjy/index.phtml"
response = requests.get(url)
response.encoding = response.apparent_encoding

# 解析网页内容
html = etree.HTML(response.text)
# 假设数据被包裹在class为"content"的div标签内，每个数据项在div下有特定的class标识
data_list = []
for item in html.xpath('//div[@class="content"]'):
    # 提取需要的数据字段
    data = {
        '字段1': item.xpath('...'),  # 替换为实际的路径
        '字段2': item.xpath('...'),  # 替换为实际的路径
        # ...
    }
    data_list.append(data)

# 将数据保存到DataFrame中
df = pd.DataFrame(data_list)

# 将DataFrame保存到Excel文件中
excel_writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
df.to_excel(excel_writer, index=False)
excel_writer.save()

注意：以上代码仅为示例，具体的HTML结构和字段路径需要根据实际网页进行调整。