http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/go.php/vInvestConsult/kind/dzjy/index.phtml利用图片中遍历方法写代码，进行数据爬取，并保存到excel中

由于我无法直接访问外部链接，我无法为你提供该特定网页的详细爬虫代码。不过，我可以给你一个通用的Python示例，说明如何使用遍历方法来爬取网页数据，并将这些数据保存到Excel文件中。这里我们通常使用`requests`库来发送网络请求，`BeautifulSoup`库来解析HTML数据，以及`pandas`库来操作数据和保存到Excel。

首先，确保你已经安装了所需的库：

pip install requests beautifulsoup4 pandas openpyxl

以下是一个简单的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 目标网页URL
url = '你的目标网页URL'

# 发送GET请求
response = requests.get(url)
# 解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 遍历网页中的数据部分，这里需要根据实际网页结构来写
# 假设我们要获取的数据在一个id为'data_table'的表格中
data_table = soup.find('table', id='data_table')

# 从表格中提取数据，这里需要根据实际表格结构来写
rows = data_table.find_all('tr')

# 解析表格数据
data = []
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    cols = [ele.text.strip() for ele in cols]
    data.append([ele for ele in cols if ele])  # 去除空值

# 将数据转换为pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame保存到Excel文件中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

请注意，上面的代码是一个非常基础的示例，实际的爬虫代码需要根据你要爬取的网页的具体HTML结构来编写相应的解析代码。同时，由于网站的结构和内容可能会变动，所以爬虫代码可能需要相应地进行调整。