服务器linux上使用jupyter notebook

Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境，可以支持多种编程语言。在 Linux 服务器上使用 Jupyter Notebook 有以下几个步骤：

1. 安装 Jupyter Notebook：可以通过 pip 命令来安装，例如 `pip install jupyter`。
2. 启动 Jupyter Notebook：在终端输入命令 `jupyter notebook`，它会在浏览器中打开一个页面，显示当前目录下的文件和文件夹。
3. 在 Jupyter Notebook 中创建新的 notebook：点击右上角的“New”按钮，选择要使用的编程语言和内核，例如 Python 3。
4. 编写代码并运行：在 notebook 中编写代码，并按 Shift + Enter 来执行代码。代码执行的结果会直接显示在 notebook 中。
5. 保存和分享 notebook：可以将 notebook 保存为 .ipynb 文件，并在需要时分享给他人。

如果需要在公网上访问 Jupyter Notebook，需要通过设置密码、生成 SSL 证书等步骤来提高安全性。

相关问题

linux 服务器配置jupyter notebook环境

配置 Jupyter Notebook 环境需要分以下几个步骤：

1. 安装 Python 和 Jupyter Notebook
首先需要安装 Python，可以通过以下命令安装：

   sudo apt-get install python3

然后安装 Jupyter Notebook：

   pip install jupyter

2. 创建 Jupyter Notebook 配置文件
运行以下命令创建 Jupyter Notebook 配置文件：

   jupyter notebook --generate-config

3. 配置 Jupyter Notebook
打开 Jupyter Notebook 配置文件，找到以下行：

   # c.NotebookApp.ip = 'localhost'

将其改为以下内容：

   c.NotebookApp.ip = '*'

这样可以让 Jupyter Notebook 监听所有 IP 地址。

4. 启动 Jupyter Notebook
运行以下命令启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

然后在浏览器中访问服务器的 IP 地址和 Jupyter Notebook 的端口号即可开始使用。

注意：在使用 Jupyter Notebook 时，应该将其放在一个安全的环境中，并进行适当的安全设置，以避免数据泄露和其他安全问题。

linux服务器上部署jupyter notebook

### 配置环境

为了在 Linux 服务器上成功部署 Jupyter Notebook，需先确保 Python 和 pip 已经安装完毕。通常情况下，大多数 Linux 发行版自带 Python；然而对于特定版本的需求，则可能需要手动更新或安装。

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3-pip

上述命令适用于基于 Debian 的发行版，如 Ubuntu[^1]。

### 安装 Anaconda 或 Miniconda

考虑到 Anaconda 提供了一个完整的科学计算平台，包含了大量预编译好的库以及工具，因此推荐通过它来管理虚拟环境和包依赖关系。当然也可以选择体积更小巧的 Miniconda 来减少不必要的组件加载。

#### 下载并安装 Miniconda (以 x86_64 架构为例)

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

按照提示完成安装过程后，重启终端使更改生效[^2]。

### 创建 Conda 虚拟环境与激活

创建一个新的 conda 环境可以有效隔离不同项目之间的依赖冲突：

conda create --name myenv python=3.x
source activate myenv

这里 `myenv` 是自定义的名字，而 `python=3.x` 应替换为你想要使用的具体 Python 版本号。

### 安装 Jupyter Notebook 及其扩展插件

进入刚刚创建的环境中执行如下操作即可快速获取最新稳定版的 Jupyter Notebook:

pip install jupyter notebook
# 或者使用 conda 命令代替 pip
# conda install -c conda-forge notebook

如果希望增强用户体验还可以考虑加入一些实用的小部件支持：

pip install ipywidgets
jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

以上步骤完成后便拥有了一个功能齐全的基础编辑器。

### 设置远程访问权限

为了让其他设备能够连接到这台服务器上的 Jupyter 实例，在启动服务之前还需要做一些额外的安全性和网络方面的调整。

修改配置文件允许外部 IP 访问：

jupyter notebook --generate-config
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

找到下面两行取消注释并将值设为 True 和指定端口号(比如 9999)，同时设置密码保护防止未授权访问：

c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 9999
from notebook.auth import passwd
passwd() # 运行此函数生成哈希后的密码字符串，并将其赋给 c.NotebookApp.password 字段

最后保存退出编辑器[^3]。

### 启动 Jupyter Notebook 并保持后台运行

利用 tmux 工具可以让程序即使在网络断开的情况下也能持续工作而不被中断。

打开新的 tmux session 名称为 "jupyter":

tmux new -s jupyter

接着就可以正常启动 Jupyter Notebook 了：

jupyter notebook --no-browser --port=9999 --allow-root &

此时可以通过 Ctrl+B D 组合键将当前会话放入后台继续执行。当需要重新附着回该进程时只需输入 `tmux attach -t jupyter` 即可。