解释def train_ch11(trainer_fn, states, hyperparams, data_iter, feature_dim, num_epochs=2):

这段代码定义了一个用于训练模型的函数`train_ch11`。

具体解释如下：
- `trainer_fn` 是一个训练器函数，用于定义模型的训练过程（例如随机梯度下降）。
- `states` 是一个状态列表，用于保存模型参数的状态信息。
- `hyperparams` 是一个超参数字典，包含了训练过程中的超参数（例如学习率）。
- `data_iter` 是一个数据迭代器，用于遍历训练数据集。
- `feature_dim` 表示输入特征的维度。
- `num_epochs` 是一个可选参数，表示训练的轮数，默认为2。

在函数内部，通过循环执行以下操作：
1. 遍历每个训练轮数（epoch）。
2. 在每个epoch中，遍历训练数据集并获取输入特征（`features`）和标签（`labels`）。
3. 调用`trainer_fn`函数，传入模型参数、状态信息、超参数、输入特征和标签，进行模型训练。
4. 在每个epoch结束后，更新状态信息。

综上所述，这段代码定义了一个通用的训练函数`train_ch11`，用于训练模型。它通过循环执行多个epoch，并在每个epoch中使用给定的训练器函数对模型进行训练。