d2l.train_ch13(net, train_iter, test_iter, loss, trainer, num_epochs, devices)无gpu

如果您没有 GPU，可以使用 PyTorch 的 CPU 版本来训练模型。您可以在创建模型时将其移动到 CPU 上，例如：

device = torch.device('cpu')
net.to(device)

然后，在 `train_ch13` 函数中指定设备为 CPU，例如：

devices = device
d2l.train_ch13(net, train_iter, test_iter, loss, trainer, num_epochs, devices)

这样就可以在 CPU 上进行训练了。需要注意的是，相对于使用 GPU，使用 CPU 进行训练的速度可能会慢很多。