jupyter notebook 内核中断解决

在Jupyter Notebook中，内核中断通常是由于代码执行时间过长或者代码出现死循环等问题导致的。解决内核中断的方法有以下几种：

1. 重新启动内核：在Jupyter Notebook界面的菜单栏中选择"Kernel"，然后选择"Restart"来重新启动内核。这会清除内核的状态并重新运行代码。

2. 检查代码：内核中断通常是由于代码执行时间过长或者出现死循环等问题导致的。可以检查代码是否存在无限循环、大量计算或者需要较长时间才能完成的操作。可以尝试优化代码，减少计算量或者使用更高效的算法。

3. 分块执行：如果代码执行时间过长，可以将代码分成多个块进行执行。这样可以避免一次性执行大量代码导致内核中断。可以使用Jupyter Notebook的"Cell"菜单中的"Run All Above"或者"Run All Below"来分块执行代码。

4. 增加超时时间：可以通过设置超时时间来避免代码执行时间过长导致的内核中断。可以在代码块中使用`%timeit`魔术命令来测量代码执行时间，并根据实际情况设置合适的超时时间。

5. 使用并行计算：如果代码需要进行大量计算，可以考虑使用并行计算来加速代码执行。可以使用Python的多线程或者多进程库，如`concurrent.futures`、`multiprocessing`等来实现并行计算。

6. 更新软件包：有时内核中断可能是由于软件包版本不兼容或者存在bug导致的。可以尝试更新相关的软件包到最新版本，或者降级到稳定版本。