jupyternotebook多线程中断

### 如何在 Jupyter Notebook 中正确地中止多线程程序

当遇到需要中止正在运行的多线程程序的情况时，在 Jupyter Notebook 中可以采取几种不同的策略来安全地中止这些程序。

#### 使用 `KeyboardInterrupt` 异常处理机制
Python 的内置异常处理功能允许通过触发 `KeyboardInterrupt` 来停止执行中的代码。这可以通过按下 Jupyter Notebook 界面里的 "Stop" 按钮实现，该按钮会尝试发送中断信号给内核以终止当前单元格内的操作[^1]。

#### 设计可响应中断的任务
为了使多线程应用程序能够更优雅地应对突然的中断请求，建议设计成能定期检查状态并准备退出的形式。例如：

import threading
import time

class StoppableThread(threading.Thread):
    """继承自 Thread 类, 添加 stop() 方法."""
    
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self._stop_event = threading.Event()

    def stop(self):
        self._stop_event.set()

    def stopped(self):
        return self._stop_event.is_set()
        
def task():
    while not thread.stopped():  # 如果设置了停止事件，则结束循环
        print('Working...')
        time.sleep(1)

thread = StoppableThread(target=task)
thread.start()
time.sleep(5)  # 运行一段时间后...
thread.stop()  # 调用 stop 函数通知子线程应该结束了
thread.join()  # 主线程等待直到子线程真正完成
print("Thread has been terminated.")

此方式确保即使收到外部中断指令也能让工作线程有机会清理资源再退出。

#### 注意事项
- 不要依赖于强制杀死整个 Python 解释器作为常规手段，因为这样可能会丢失未保存的数据或造成其他副作用。
- 对于长时间运行的任务，应当考虑加入周期性的健康检查逻辑以便及时响应用户的控制意图。
- 当编写可能被中途打断的复杂业务流程时，应始终考虑到数据一致性和事务完整性的问题。