jupyter notebook不可信保存不下来

Jupyter Notebook是一个交互式的数据分析和开发环境，它允许用户编写和运行代码、创建文档，并且数据和代码可以紧密结合在一起。然而，关于保存问题，有时候可能会遇到一些不可信的情况：

1. **网络连接问题**：如果在没有稳定网络连接的情况下尝试保存，可能会因为数据传输中断导致保存失败或丢失部分工作。

2. **服务器限制**：如果你的Jupyter Notebook是在远程服务器上运行的，服务器可能有存储空间或会话超时的限制，超出这些限制就可能导致无法保存。

3. **文件损坏**：长时间运行或频繁关闭笔记本时，如果没有正确保存，可能会导致文件内容受损，下次打开时无法读取。

4. **意外断电或崩溃**：电脑突然关闭或系统崩溃也可能导致未保存的工作丢失。

5. **Notebook安全设置**：对于受限的环境，例如在企业内部，可能存在权限控制，不允许保存到本地或者只允许保存在特定位置。

6. **Notebook版本更新**：如果Jupyter Notebook或其相关库进行了更新，旧版本的文件可能无法被新版本正确读取，需要手动转换或调整。

为了避免这种情况，记得定期保存，并在可能的情况下使用版本控制系统（如Git）进行备份。同时，了解并管理好你的工作环境设置也非常重要。如果有具体的问题发生，相关问题如下：

相关问题

No matching distribution found for notebook

### 解决 pip 安装 Jupyter Notebook 时找不到匹配分发版的方法

当遇到 `pip` 安装 Jupyter Notebook 时提示找不到匹配分发版的情况，通常是因为 Python 版本或依赖库版本不兼容所引起的。针对此问题有几种有效的处理方式。

#### 方法一：更新 pip 和 setuptools
确保使用的 `pip` 是最新版本可以有效减少因工具本身带来的安装障碍。通过命令行执行升级操作：

python -m  pip  install  --upgrade pip setuptools

这条指令会将 `pip` 更新至最新稳定版本并同步提升 `setuptools` 的版本号[^1]。

#### 方法二：创建新的虚拟环境
有时全局环境下可能存在多个不同版本的包相互冲突，因此建议在一个干净的新环境中尝试重新安装所需的软件包。对于 Anaconda 用户来说，可以通过以下步骤来实现这一点：

conda create  -n  new_env python=3.x  anaconda
conda activate new_env
pip  install notebook

这里 `-n new_env` 表示指定新建环境的名字为 `new_env`；`python=3.x` 中的 `.x` 需要替换为目标 Python 大版本下的具体小版本号，比如 `3.8` 或者 `3.9` 等。激活该环境后再进行 `notebook` 的安装工作[^2]。

#### 方法三：调整 Python 版本适配性
如果确实存在特定版本间的不兼容情况，则考虑更换 Python 主版本也是一个可行的选择。例如从 Python 2 升级到 Python 3，或是反过来降级。不过这种做法较为极端，在采取行动前务必确认项目需求以及现有代码能否适应目标 Python 版本的变化。

#### 方法四：手动下载 whl 文件安装
对于某些特殊情况下无法在线获取合适轮子文件（`.whl`），可以选择前往官方 PyPI 页面或其他可信源寻找对应平台架构与 Python 版本相吻合的手动下载链接，并利用本地路径来进行离线安装：

pip  install  path_to_downloaded_whl_file.whl

其中 `path_to_downloaded_whl_file.whl` 应被替换成实际保存位置加上完整的文件名[^3]。