数据结构设计一个一元稀疏多项式简单计算器

数据结构设计一个一元稀疏多项式的简单计算器，通常会涉及使用哈希表（如映射或字典）来存储系数和对应的变量指数。以下是基本的设计思路：

1. **项类** (Term): 创建一个项类，它包含两个属性：`coefficient`(系数) 和 `exponent`(指数)，用于表示多项式中的每个项。

class Term:
    def __init__(self, coefficient, exponent):
        self.coefficient = coefficient
        self.exponent = exponent

2. **稀疏多项式类** (SparsePolynomial): 这是一个容器类，内部维护一个哈希表，键是变量名称（字符串），值是一个列表，列表元素是`Term`对象，表示该变量的所有非零系数及其对应的指数。

class SparsePolynomial:
    def __init__(self):
        self.polynomial = defaultdict(list)

    def add_term(self, term):
        if term.exponent > 0:
            self.polynomial[term.exponent].append(term)

    # 其他方法如计算、显示等
    def evaluate(self, variable_value):
        result = 0
        for exp, terms in self.polynomial.items():
            result += variable_value ** exp * sum(term.coefficient for term in terms)
        return result

3. **操作方法**: 提供一些常见的数学运算方法，例如加法(`add`)、减法(`subtract`)、乘法(`multiply`)以及简单的求值(`evaluate`):

# 实现加法
def add(self, other):
    combined = SparsePolynomial()
    for exp, terms in itertools.chain(self.polynomial.items(), other.polynomial.items()):
        combined.add_term(Term(sum(t.coefficient for t in terms), exp))
    return combined

# ...类似地实现其他方法