matalb gausplus函数

MATLAB中的`gaussplus`函数不是一个内置函数，它似乎没有直接对应于MATLAB库中的标准函数。不过，如果是指类似于高斯函数（也称正态分布函数）的加法操作，你可以通过组合现有的数学函数来实现。

正态分布函数通常表示为\( \phi(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \)，其中`\(\mu\)`是均值，`\(\sigma\)`是标准差。如果你想对两个独立的正态随机变量求和，可以先分别计算它们的概率密度，然后相加以得到新的随机变量的概率密度函数。

如果你确实需要自定义一个复合高斯函数，你可以创建一个简单的函数，例如：

function y = custom_gauss_plus(mean1, std1, mean2, std2, x)
    % 计算单峰正态分布
    pdf1 = @(x) 1/(std1*sqrt(2*pi)) .* exp(-0.5 * ((x - mean1)/std1).^2);
    pdf2 = @(x) 1/(std2*sqrt(2*pi)) .* exp(-0.5 * ((x - mean2)/std2).^2);

    % 对两个PDF求和
    y = pdf1(x) + pdf2(x);
end

这个函数接受四个参数（两组高斯分布的均值和标准差），以及一个x值，在这个x上计算合成后的概率密度。