如何使用PIE-Engine Studio对遥感影像进行属性信息的筛选和提取？请提供具体的操作步骤和代码示例。

PIE-Engine Studio提供的ImageCollection类和Image类为我们处理遥感影像提供了强大工具，其中属性信息的筛选和提取尤其重要。针对您的问题，推荐深入阅读《航天宏图PIE-Engine Studio：影像操作与ImageCollection详解》一书。这本书不仅详细介绍了PIE-Engine Studio的基本功能，还提供了实际操作案例，有助于您更好地掌握影像属性信息的筛选和提取方法。

参考资源链接：[航天宏图PIE-Engine Studio：影像操作与ImageCollection详解](https://wenku.csdn.net/doc/5ok3hbb09y?spm=1055.2569.3001.10343)

在PIE-Engine Studio中，您可以使用filter方法来筛选出符合特定属性条件的影像。例如，若要筛选出2020年1月1日至2020年12月31日之间获取的遥感影像，可以使用以下代码：

    var collection = ee.ImageCollection('your_dataset_id');
    var filteredCollection = collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31');

此外，如果您需要根据地理位置进行筛选，可以使用filterBounds方法。例如，筛选出位于特定地理范围内的影像，可以使用类似以下的代码：

    var bounds = ee.Geometry.Rectangle([left, bottom, right, top]);
    var filteredByLocation = collection.filterBounds(bounds);

获取筛选后的影像集合后，您可能还需要提取特定的属性信息，比如云量、传感器类型或影像的其他元数据。这时可以使用map方法遍历影像集合，并应用函数提取所需信息。示例如下：

    var infoCollection = filteredByLocation.map(function(image) {
        var cloudCover = image.get('CLOUD_COVER');
        var sensorType = image.get('SENSING_TIME');
        return image.set('cloudCover', cloudCover).set('sensorType', sensorType);
    });

上述代码将为每个影像设置云量和传感器类型属性。您可以根据需要提取不同的属性信息，并在处理结束后通过print方法输出查看。

通过这些操作，您可以灵活地处理遥感影像数据，提取出符合特定条件的影像数据集，并进一步进行分析和处理。更多关于PIE-Engine Studio的高级功能和操作技巧，您可以在《航天宏图PIE-Engine Studio：影像操作与ImageCollection详解》一书中找到详细介绍。

参考资源链接：[航天宏图PIE-Engine Studio：影像操作与ImageCollection详解](https://wenku.csdn.net/doc/5ok3hbb09y?spm=1055.2569.3001.10343)