python代码创建圆环数据集

在Python中创建一个二维的圆环数据集通常是为了演示聚类算法的效果，例如K-Means或DBSCAN等。这里有一个简单的方法可以生成这样的数据：

import numpy as np

# 定义圆心位置
center = (0, 0)

# 设置内外半径
inner_radius = 0.1
outer_radius = 1

# 设置点的数量
n_points = 500

# 创建角度数组
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, num=n_points, endpoint=False)

# 计算圆环内的坐标
data = np.zeros((n_points, 2))
data[:, 0] = center[0] + outer_radius * np.cos(angles)
data[:, 1] = center[1] + outer_radius * np.sin(angles)

# 如果希望创建更复杂的圆环，可以添加随机扰动或多个圆环
# 比如添加内环和随机偏移
# inner_data = np.copy(data)
# inner_data[:, 0] += inner_radius * np.random.randn(n_points)
# data = np.concatenate((data, inner_data))

print("圆环数据集已创建完成:")
print(data[:5])  # 打印前5个数据点作为示例

这段代码将生成一个包含`n_points`个点的圆环，每个点有x和y坐标。如果需要更复杂的数据结构，可以根据需求进行修改。