matlab plot 不规则比列尺

对于在Matlab中绘制不规则比例尺的情况，可以使用`axes`函数来创建一个具有自定义比例的坐标轴。以下是一个简单的示例代码：

% 创建一个具有不规则比例的坐标轴
figure;
ax = axes;

% 设置坐标轴的范围和比例
x = [0 10 20 30]; % 自定义x轴刻度
y = [0 5 10]; % 自定义y轴刻度
x_scale = [2 1 1]; % x轴刻度比例
y_scale = [1 2 1]; % y轴刻度比例

set(ax, 'XLim', [0 max(x)*sum(x_scale)], 'YLim', [0 max(y)*sum(y_scale)]);
set(ax, 'XTick', cumsum([0 x.*x_scale])); % 设置x轴刻度位置
set(ax, 'YTick', cumsum([0 y.*y_scale])); % 设置y轴刻度位置

% 绘制数据
plot([1 2 3], [1 2 3], 'bo');

在上述示例中，我们首先创建一个新的坐标轴 `ax`，然后通过设置 `XLim` 和 `YLim` 来定义坐标轴的范围和比例。接下来，我们通过使用 `cumsum` 函数来计算刻度位置，并将其设置为 `XTick` 和 `YTick`。最后，使用 `plot` 函数绘制数据点。

请根据你的具体需求修改示例代码中的刻度和比例。希望这能帮到你！如果你还有其他问题，请随时提问。

相关问题

matlab实时测量不规则尺寸

### 不规则物体尺寸的实时测量

为了实现在 MATLAB 中对不规则物体尺寸的实时测量，通常涉及图像采集、预处理、边缘检测、轮廓提取以及几何特征计算等多个步骤。下面介绍一种基于图像处理的方法来完成这一任务。

#### 图像获取与预处理
首先需要从摄像头或其他设备捕获视频流中的帧作为输入图片。接着可能要进行灰度化转换、噪声去除等操作以便后续处理更加容易：

% 打开相机并读取一帧图像
camera = webcam();
imageFrame = snapshot(camera);

% 将彩色图像转为灰度图
grayImage = rgb2gray(imageFrame);
imshow(grayImage); title('原始灰度图像');

#### 边缘检测与形态学运算
使用 Canny 或 Sobel 等经典算子来进行边缘增强；之后可选用闭合填充孔洞或膨胀腐蚀等方式改善边界连续性和封闭性：

% 应用Canny边缘检测器寻找物体边界
edgeImage = edge(grayImage,'Canny');

% 形态学闭操作连接断开的部分
se = strel('disk',5); % 定义结构元素大小
closedEdgeImg = imclose(edgeImage, se);
figure; imshow(closedEdgeImg);title('经过形态学闭操作后的边缘')

#### 轮廓发现及筛选
调用 `bwboundaries` 函数查找所有连通区域对应的外接多边形，并依据面积阈值挑选出感兴趣的单个对象轮廓：

[B,L] = bwboundaries(~closedEdgeImg,'noholes'); % 寻找边界
stats = regionprops(L,'Area','Centroid');

for k=1:length(B)
    boundary = B{k};
    
    if stats(k).Area>minObjectSize && ...      % 设置最小目标尺寸过滤条件
       ~isinterior(boundary(:,2),boundary(:,1))
        hold on;
        plot(boundary(:,2), boundary(:,1),'r','LineWidth',2);
        
        centroids = cat(1, stats.Centroid);
        text(centroids(k,1), centroids(k,2)-8,...
            sprintf('%d',k), 'Color','y',...
            'FontWeight','bold','FontSize',14);
    end
end
axis equal tight;
hold off;

此处假设已经设定了合理的 minObjectSize 变量值用于排除背景干扰项[^1]

#### 物体尺寸估算
对于选定的目标轮廓，可以通过拟合椭圆模型或者直接测量其包围盒长宽高属性得到近似尺度信息：

% 计算所选轮廓的最大内切矩形范围
bbox = regionprops(L,'BoundingBox');
rectangles = struct2cell(bbox);
[x,y,w,h]=deal(rectangles{:});

objectWidth=w{selectedContourIndex}; 
objectHeight=h{selectedContourIndex};

disp(['估计宽度:',num2str(objectWidth)]);
disp(['估计高度:',num2str(objectHeight)]);

rectangle('Position',[x(selectedContourIndex) y(selectedContourIndex) ...
                     objectWidth objectHeight],'EdgeColor','g','LineWidth',2);

以上过程展示了如何利用MATLAB内置函数库构建一套完整的流程框架，当然具体实现细节还需根据应用场景灵活调整参数配置以达到最佳性能表现。

matlab不规则图形绘制

在MATLAB中绘制不规则图形可以通过多种方法实现。以下是一些常用的方法：

1. 使用scatter函数：如果你有一组离散的不规则点，可以使用scatter函数将它们绘制在图形上。例如：

x = [0, 1, 2, 3];
y = [0, 1, 0, 1];
scatter(x, y);

2. 使用plot函数和自定义线型：如果你有一组不规则的曲线或线段，可以使用plot函数并自定义线型来绘制它们。例如：

x = [0, 1, 2, 3];
y = [0, 1, 0, 1];
plot(x, y, '-o'); % 自定义线型为实线连接点，并在点处显示圆圈

3. 使用fill函数：如果你有一个不规则的封闭区域，可以使用fill函数来填充该区域。例如：

x = [0, 1, 2, 1.5];
y = [0, 1, 0, -0.5];
fill(x, y, 'r'); % 填充红色

以上只是一些基本的方法，你可以根据具体要求和数据类型选择适合的方法来绘制不规则图形。希望对你有帮助！