@RequestBody String[] userIds

时间: 2023-11-15 11:01:28 浏览: 41

Sql Server参数化查询之where in和like实现详解

Sql Server参数化查询之where in和like实现详解在Sql Server中，参数化查询是提高查询性能和防止SQL注入攻击的有效方法之一。其中，where in和like是两个常用的查询条件，然而它们的参数化实现却不是那么简单。本文将详细介绍where in和like的参数化查询实现方法。让我们来看一下where in的参数化查询实现。使用Sql Server，直接拼SQL实现where in查询是最简单的方法，但是这种方法存在严重的安全隐患，因为它容易受到SQL注入攻击。例如： ```csharp string userIds = "1,2,3,4"; using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = string.Format("select * from Users(nolock) where UserID in({0})", userIds); comm.ExecuteNonQuery(); } ``` 这种方法会将用户输入的字符串直接拼接到SQL语句中，从而导致SQL注入攻击的风险。为了避免这种风险，我们可以使用参数化查询来实现where in的参数化查询。例如： ```csharp using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in(@UserID)"; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" }); comm.ExecuteNonQuery(); } ``` 但是，这种方法会报错，因为参数类型为字符串，而where in时会把@UserID当做一个字符串来处理，相当于实际执行了如下语句： ```sql select * from Users(nolock) where UserID in('1,2,3,4') ``` 这是因为where in时，SQL Server会将参数当做一个字符串来处理，而不是将其分割成多个参数。那么，如何实现正确的参数化where in查询呢？一种方法是使用CHARINDEX函数，例如： ```sql select * from Users(nolock) where CHARINDEX(',' + CAST(UserID AS VARCHAR(10)) + ',', @UserIDs) > 0 ``` 其中，@UserIDs是一个字符串参数，例如"1,2,3,4"。这种方法可以正确地实现参数化where in查询。另外一种方法是使用临时表来实现参数化where in查询。例如： ```sql create table #UserIDs (UserID INT) insert into #UserIDs (UserID) values (1),(2),(3),(4) select * from Users(nolock) where UserID in (select UserID from #UserIDs) ``` 这种方法可以实现参数化where in查询，且不需要使用字符串参数。接下来，让我们来看一下like的参数化查询实现。使用Sql Server，like查询可以使用参数化查询，例如： ```csharp using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserName like @UserName"; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "%john%" }); comm.ExecuteNonQuery(); } ``` 这种方法可以正确地实现参数化like查询。让我们来看一下使用XML和DataTable来实现参数化查询。例如： ```csharp DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add("UserID", typeof(int)); dt.Rows.Add(1); dt.Rows.Add(2); dt.Rows.Add(3); dt.Rows.Add(4); using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { conn.Open(); SqlCommand comm = new SqlCommand(); comm.Connection = conn; comm.CommandText = "select * from Users(nolock) where UserID in (select UserID from @UserIDs)"; comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserIDs", SqlDbType.Structured) { Value = dt }); comm.ExecuteNonQuery(); } ``` 这种方法可以实现参数化where in查询，且不需要使用字符串参数。参数化查询是提高查询性能和防止SQL注入攻击的有效方法之一。where in和like的参数化查询实现可以使用CHARINDEX函数、临时表、XML和DataTable等方法来实现。

@RequestBody String[] userIds是一个Spring MVC中的注解，用于将HTTP请求正文中的JSON字符串转换为Java对象。在这个例子中，它将一个包含多个用户ID的字符串数组转换为Java对象。这个Java对象可以被用于后续的业务逻辑处理，例如存储到数据库中。需要注意的是，这个注解只能用于POST请求，并且请求的Content-Type必须是application/json。

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@RequestBody String[] userIds

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String[] userIds 初始化

还原以下代码：List<String> userIds = userIds.stream() .filter(((Predicate<String>) fixedUserIds::contains).negate()) .collect(Collectors.toList());

解析以下代码：List<String> userIds = userIds.stream() .filter(((Predicate<String>) fixedUserIds::contains).negate()) .collect(Collectors.toList());

List<String> userIds = list.stream().map(SystemUser::getId).collect(Collectors.toList());

The request was rejected because the parameter name \"{\r\n \"deptId\":\"1\",\r\n \"userIds\":[1,104]\r\" is not allowed."

对于下面的名称，需要写一个代码让他们全组合：handover_userids = ["user1", "user2", "user3", "user4", "user5"] takeover_userids = ["user6", "user7", "user8", "user9", "user10"]

vue3中实现this.$modal .confirm('是否确认删除用户编号为"' + userIds + '"的数据项？') .then(function () { return delUser(userIds); }) .then(() => { this.getList(); this.$modal.msgSuccess("删除成功"); }) .catch(() => {}); },

java中使用 mongoTemplate.aggregate写根据条件userIds in查询结果,然后每条查询到的数据都减100呢?

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