sql 获取IPS_CompanyAddressMaster表里COMPANYNAME是中文的数据

要获取IPS_CompanyAddressMaster表中COMPANYNAME是中文的数据，你可以使用SQL的LIKE运算符结合通配符来实现。下面是一个示例的SQL查询语句：

SELECT *
FROM IPS_CompanyAddressMaster
WHERE COMPANYNAME LIKE N'%[中文字符]%'

在上面的查询语句中，将`[中文字符]`替换为你要匹配的中文字符或中文字符串。`N`前缀用于表示Unicode字符串。

这样的查询将返回IPS_CompanyAddressMaster表中COMPANYNAME字段包含中文字符的所有行。

如果你只想返回COMPANYNAME字段的数据，可以修改查询语句：

SELECT COMPANYNAME
FROM IPS_CompanyAddressMaster
WHERE COMPANYNAME LIKE N'%[中文字符]%'

这样查询将仅返回符合条件的COMPANYNAME字段的数据。

请注意，在执行此查询之前，请确保数据库的字符集和排序规则正确配置，以便正确处理中文字符。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

C# EF 怎么获取COMPANYNAME是包含汉字的数据

在Entity Framework中，你可以使用LINQ查询来获取COMPANYNAME字段中包含汉字的数据。你可以使用`Contains`方法来进行模糊匹配。

下面是一个示例代码，展示了如何使用Entity Framework获取COMPANYNAME字段中包含汉字的数据：

var result = dbContext.TableName
    .Where(o => o.COMPANYNAME.Contains("汉字"))
    .ToList();

在上面的代码中，`dbContext`是Entity Framework的数据库上下文对象，`TableName`是你要查询的数据库表名。

在`Where`方法中，我们使用`Contains`方法来判断COMPANYNAME字段是否包含指定的汉字。你可以将"汉字"替换为你要匹配的具体汉字或汉字字符串。

通过调用`.ToList()`方法，我们将查询结果转换为列表。

这样，`result`变量就包含了COMPANYNAME字段中包含汉字的数据。

希望对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

SELECT pp.company_id AS companyId, pc.company_name AS companyName, COUNT(pp.id_card_no) AS count FROM project_personnel pp LEFT JOIN project_company pc ON pp.company_id = pc.id WHERE pp.project_id ='qj60f5928cc780fb42543cb3a5' AND pp.cur_state = 'IN' AND pp.create_time < DATE() GROUP BY pp.company_id 我要查询今日之前的所有数据

<think>好的，我现在需要帮助用户分析和优化他们的SQL查询。首先，我需要仔细阅读用户提供的查询语句，理解其目的和可能存在的问题。

用户提供的查询是：

SELECT
pp.company_id AS companyId,
pc.company_name AS companyName,
COUNT(pp.id_card_no) AS count
FROM project_personnel pp
LEFT JOIN project_company pc ON pp.company_id = pc.id
WHERE
pp.project_id ='qj60f5928cc780fb42543cb3a5'
AND pp.cur_state = 'IN'
AND pp.create_time < DATE()
GROUP BY pp.company_id

用户的需求是查询今日之前的所有数据。看起来他们想要统计每个公司在指定项目下，状态为“IN”且在今日之前创建的人员数量。首先，我需要确认这个查询是否准确，是否存在潜在的问题。

首先，LEFT JOIN的使用是否正确。因为用户想要获取project_personnel中的数据，即使对应的公司信息在project_company中不存在，LEFT JOIN是合适的。但如果company_id在project_company中必须存在，那么应该使用INNER JOIN，否则可能会有公司名为NULL的情况。不过用户可能希望即使公司信息不存在，也统计人数，所以LEFT JOIN是对的。

接下来，WHERE条件中的pp.create_time < DATE()。DATE()函数在不同的数据库中有不同的表现。例如，在MySQL中，CURDATE()返回当前日期，而DATE()可能需要一个参数。如果直接使用DATE()，可能会报错，应该检查是否正确。用户可能想过滤create_time在今天之前的记录，所以应该使用CURDATE()或者相应的函数来获取当前日期。

然后，GROUP BY pp.company_id，但SELECT列表中有pc.company_name。在某些数据库系统中，如果使用GROUP BY company_id，而SELECT中包含company_name，这可能会导致问题，除非company_id和company_name是一一对应的。也就是说，每个company_id对应唯一的company_name，否则可能会得到不正确的结果。需要确保这两个字段的关系，或者在GROUP BY中包含company_name。

另外，COUNT(pp.id_card_no)是否统计了非NULL的值。因为COUNT(column)会忽略NULL值，而COUNT(*)会统计所有行。如果id_card_no可能有NULL，用户可能需要考虑这一点，但通常身份证号是必填的，所以这里可能没问题。

用户还提到要查询今日之前的所有数据，所以create_time的条件是否正确。例如，如果create_time是日期时间类型，那么create_time < CURDATE()会排除今天的所有记录，因为CURDATE()返回的是当天00:00:00的时间。如果用户希望包括今天之前（包括昨天及更早），那么这个条件是对的。但如果有记录的时间部分不是00:00:00，可能需要使用create_time < CURRENT_DATE()或者相应的函数，具体取决于数据库系统。

可能的优化点：检查是否需要使用LEFT JOIN，如果company_id必须存在，可以改用INNER JOIN提高效率。此外，确保GROUP BY的字段和SELECT的字段一致，避免错误。

总结问题：
1. DATE()函数的使用是否正确。
2. GROUP BY是否包含所有非聚合字段。
3. LEFT JOIN是否必要，还是应该用INNER JOIN。
4. COUNT的准确性。

解决方案：
1. 将DATE()替换为数据库对应的当前日期函数，如CURDATE()或CURRENT_DATE。
2. 在GROUP BY中添加pc.company_name，或在数据库允许的情况下保持原样，但最好明确列出。
3. 确认是否需要保留没有公司信息的记录，决定是否使用LEFT JOIN。
4. 确保时间条件正确过滤今日之前的数据。

最后，给出修改后的SQL，并解释改动的原因，确保用户理解每个部分的作用和潜在问题。</think>```sql
SELECT
pp.company_id AS companyId,
pc.company_name AS companyName,
COUNT(pp.id_card_no) AS count
FROM project_personnel pp
LEFT JOIN project_company pc
ON pp.company_id = pc.id
WHERE
pp.project_id = 'qj60f5928cc780fb42543cb3a5'
AND pp.cur_state = 'IN'
AND DATE(pp.create_time) < CURDATE() -- 关键修改点
GROUP BY pp.company_id, pc.company_name -- 增加分组字段

**分步解析：**

1. **核心目标**  
   统计指定项目`qj60f5928cc780fb42543cb3a5`中，各公司（包含公司名称）处于`在岗(IN)`状态，且创建时间在今日之前的人员总数。

2. **字段说明**
   - `companyId`：公司ID（来自project_personnel表）
   - `companyName`：公司名称（来自project_company表）
   - `count`：满足条件的人员数量

3. **关键修改点解释**  
   - `DATE(pp.create_time) < CURDATE()`  
     使用`DATE()`函数提取日期部分，`CURDATE()`获取当前日期（不含时间）  
     等价逻辑：`创建日期早于今天`（即排除今天及未来的记录）
   - `GROUP BY pp.company_id, pc.company_name`  
     保持分组字段与SELECT字段严格对应，避免因数据库严格模式（如MySQL 5.7+）导致的错误

4. **执行流程**  
   - **STEP1**：联查人员表(pp)和公司表(pc)  
     通过`LEFT JOIN`保留没有对应公司信息的人员记录（此时companyName为NULL）
   - **STEP2**：应用过滤条件  
     ① 指定项目ID ② 在岗状态 ③ 创建时间早于今天
   - **STEP3**：按公司维度分组统计  
     每个公司分组计算员工数量（COUNT统计非NULL的身份证号）

5. **潜在问题排查**  
   - 如果出现`companyName`为NULL的记录：表示存在人员数据关联不到公司信息
   - 如果`count`数值异常：检查`id_card_no`是否有NULL值（COUNT会忽略NULL）

**建议的优化方向**：

-- 使用INNER JOIN确保只统计有公司信息的人员
-- 添加HAVING子句过滤空公司名称
SELECT
pp.company_id AS companyId,
pc.company_name AS companyName,
COUNT(*) AS count -- 改用COUNT(*)提高性能
FROM project_personnel pp
INNER JOIN project_company pc -- 改用内连接
ON pp.company_id = pc.id
WHERE
pp.project_id = 'qj60f5928cc780fb42543cb3a5'
AND pp.cur_state = 'IN'
AND pp.create_time < CURDATE() -- 直接比较时间（假设create_time是DATE类型）
GROUP BY pp.company_id, pc.company_name
HAVING companyName IS NOT NULL;