python中的shuffle打乱其它维

在Python中，shuffle函数是用来打乱序列的顺序的。如果要打乱一个多维的序列，可以使用NumPy库提供的shuffle函数来实现。

首先，需要安装NumPy库，并导入相应的模块：

import numpy as np

接下来，假设我们有一个二维数组arr，想要打乱其行的顺序，可以使用shuffle函数进行操作：

np.random.shuffle(arr)

以上代码会随机打乱二维数组arr的行顺序，即打乱其第一维度。

如果想要打乱二维数组的列顺序，可以先将数组进行转置，然后再进行shuffle操作：

arr = arr.T
np.random.shuffle(arr)
arr = arr.T

以上代码会先将二维数组arr进行转置，即将行变为列、列变为行，然后再打乱其行顺序，最后再将数组转置回原来的形状。

需要注意的是，shuffle函数会直接修改原数组的顺序，不会返回一个新的数组。如果希望在打乱的同时保留原始数组，可以先将数组复制一份，然后再对复制的数组进行打乱。

总之，使用NumPy库的shuffle函数可以很方便地打乱一个多维数组的顺序，无论是打乱行还是列都可以通过相应的操作实现。

相关问题

python中shuffle打乱元组

元组是不可变类型，无法直接使用shuffle函数打乱。但是可以先将元组转换为列表，打乱后再转换回元组。

示例代码：

import random

tup = (1, 2, 3, 4, 5)
lst = list(tup)
random.shuffle(lst)
tup_shuffled = tuple(lst)
print(tup_shuffled)

输出：

(2, 5, 1, 4, 3)

random shuffle打乱二维数组

"random shuffle"通常是指在编程中随机打乱数组或列表的操作，特别是在使用像Python这样的语言时，`random.shuffle()`函数就是用来实现这个功能的。对于二维数组（即由多个一维数组组成的矩阵），你也可以先对每一行应用`shuffle()`，然后再将整个矩阵视为一维数组处理。

具体步骤如下：

1. 将二维数组转为一维数组：将每个子数组连接成一个大数组，可以通过列表推导式或numpy的`flatten()`方法完成。

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flat_arr = arr.flatten()

2. 随机打乱：调用`random.shuffle()`函数，传入刚才的一维数组。

import random
random.shuffle(flat_arr)

3. 转回二维数组：将打乱后的数组分割回原来的形状。

shuffled_2d = [flat_arr[i:i+len(arr)] for i in range(0, len(flat_arr), len(arr))]

这样就得到了一个随机打乱的二维数组。需要注意的是，`random.shuffle()`只改变原地，不会返回新的数组。