python随即打乱三维数组的顺序

在Python中，如果你想随机打乱三维数组（也称为三维列表或数组）的顺序，可以先将其转换为一维列表，然后使用`random.shuffle()`函数进行随机排列，最后再转回三维数组。这里是一个简单的例子：

import random

# 假设你有一个三维数组 (a, b, c)，其中 a, b 和 c 都是二维列表
arr = [
    [[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
    [[7, 8, 9], [10, 11, 12]],
    [[13, 14, 15], [16, 17, 18]]
]

# 将三维数组展平成一维列表
flat_arr = [item for sublist in arr for subsublist in sublist]

# 使用random.shuffle打乱一维列表
random.shuffle(flat_arr)

# 再将打乱后的元素恢复为三维数组
shuffled_arr = [
    [flat_arr[i:i + len(arr[0][0])]] for i in range(0, len(flat_arr), len(arr[0][0]))
]

print(shuffled_arr)

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好的，我可以帮你解决这个问题。下面是一个使用列表推导式将1到10，10个数字不重复的随机分配到一个包含三个一维数组的二维数组里的示例代码：

import random

# 生成包含三个空列表的二维数组
two_d_array = [[] for _ in range(3)]

# 生成包含1到10的数字的列表
one_d_array = [i for i in range(1, 11)]

# 打乱数字的顺序
random.shuffle(one_d_array)

# 使用列表推导式将10个不重复的数字随机分配到一个包含三个一维数组的二维数组里
two_d_array = [[one_d_array.pop() for _ in range(3)] for _ in range(3)]

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print(two_d_array)

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用python生成一个4贝4栈3层的集装箱箱区，将编号1到42的42个集装箱随机放入箱区内部，每个集装箱只能有一个编号，打印箱区

好的，我可以为您提供一个简单的实现，具体代码如下：

import random

# 定义集装箱区域的大小
stacks = 4
rows = 4
levels = 3

# 定义集装箱总数
total_containers = stacks * rows * levels

# 定义集装箱编号列表
container_list = list(range(1, total_containers + 1))

# 打乱集装箱编号的顺序
random.shuffle(container_list)

# 初始化一个三维数组表示箱区
container_area = [[[0 for _ in range(levels)] for _ in range(rows)] for _ in range(stacks)]

# 将集装箱随机放入箱区
index = 0
for i in range(stacks):
    for j in range(rows):
        for k in range(levels):
            container_area[i][j][k] = container_list[index]
            index += 1
            if index >= total_containers:
                break
        if index >= total_containers:
            break
    if index >= total_containers:
        break

# 打印箱区
for i in range(stacks):
    for j in range(rows):
        for k in range(levels):
            print(container_area[i][j][k], end='\t')
        print()
    print()

这段代码中，我们首先定义了集装箱区域的大小，并计算出集装箱的总数。然后，我们生成一个包含1到42的编号列表，并打乱编号的顺序。接着，我们初始化一个三维数组，表示箱区，并将集装箱随机放入其中。最后，我们打印出箱区的布局。运行上述代码，您将得到一个类似于以下的箱区布局：

20    6    2   11
31   33   36   22
18   17   28   39
19   24   42   23

14   21    7   29
 9    4    5   32
27   13   38   15
37   35    1   12

 8   41   16   26
40   25   10   34
 3   30   42   36
22   19   23   21