matlab中hist函数用法

很高兴能回答您的问题。matlab中的hist函数用于查看给定矢量中元素值出现的频率。它可以返回一个向量，该向量的长度对应于矢量中元素值出现的次数。hist函数的语法如下：hist(x)，其中x是一个矢量或者一个矩阵。

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matlab数字图像处理hist函数用法

在MATLAB中，`hist`函数用于计算数组（通常是一个矩阵或向量）中各个元素出现的频数，并将结果可视化为直方图。以下是`hist`函数的基本用法：

1. **基本语法**：

   hist(data, bins)

- `data`: 要分析的数值数据，可以是单列向量或一维矩阵。
- `bins`: [可选] 指定直方图的刻度点（桶），即分组区间。如果不提供，MATLAB会选择合适的默认范围。

2. **示例**：

   % 生成一个随机数组
   data = rand(1000, 1);
   
   % 计算并显示直方图
   hist(data)

这将创建一个包含`data`中所有值分布情况的直方图。

3. **其他选项**：
- `Normalization`: 可以设置为`'pdf'`（概率密度函数）、`'probability'`、`'count'`等，指定频率的表示形式。
- `DisplayStyle`: 控制直方图的样式，如线型、填充颜色等。
- `BinWidth`: 自定义每个桶的宽度。

4. **获取统计数据**：
如果你只想得到统计信息而不想显示图形，可以使用`histcounts`函数代替。

[counts, edges] = hist(data, numBins);

这将返回两个数组，`counts`是每个桶的频数，`edges`是每个桶的边界值。

matlab中Hist

在MATLAB中，hist函数用于绘制直方图，用法是hist(y,x)，其中y是要绘制直方图的数据集，x是用于统计范围的向量。该函数返回一个包含频数和容器位置的向量n和xout，可以使用bar(xout,n)绘制直方图。\[1\]

举个例子，如果x是一个长度为5的向量，那么返回的xout就是以x的元素为中心的5个容器的位置。根据MATLAB的默认设置，这些容器的起止范围可以通过以下方式定义：第一个容器是(-inf,2.5\]，第二个容器是(2.5,3.5\]，第三个容器是(3.5,inf)。\[3\]

总结来说，MATLAB中的hist函数可以用于绘制直方图，通过指定统计范围的向量x，可以得到数据集y在各个容器内的频数分布。\[1\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Matlab学习笔记(8)——hist函数](https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/78152937)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [matlab hist函数的使用](https://blog.csdn.net/yannwpu/article/details/18418371)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]