YOLOv3在COCO数据集上的AP值

在COCO数据集上，YOLOv3的Average Precision (AP)值取决于物体类别和不同的IoU阈值。以下是某些类别和IoU阈值下的AP值：

- 人 (person): AP@IoU=0.50-0.95: 56.4%
- 狗 (dog): AP@IoU=0.50-0.95: 50.5%
- 汽车 (car): AP@IoU=0.50-0.95: 46.8%
- 鸟 (bird): AP@IoU=0.50-0.95: 34.1%
- 飞机 (airplane): AP@IoU=0.50-0.95: 43.1%

需要注意的是，这些AP值是基于COCO2017测试集计算的，并且可能会随着模型和数据集版本的更新而发生变化。此外，YOLOv3的性能还取决于许多其他因素，如训练数据量、图像分辨率和模型参数等。