CUDA cmakelist

引用中的CMakeList文件展示了一个CUDA项目的CMake配置文件。首先，指定了所需的CMake版本，并命名了项目为test_cuda。然后通过find_package命令找到CUDA包。接下来设置了nvcc编译器的相关标志，包括设备架构和编译选项。使用file命令找到所有的头文件和源文件，并使用source_group命令将它们分组。最后，使用CUDA_ADD_EXECUTABLE命令将当前的源文件添加到项目中。

引用中的main.cpp文件展示了一个CUDA工程中调用C++的示例。首先包含了stdio.h、cuda_runtime.h和device_launch_parameters.h这三个头文件。然后定义了一个extern "C"函数addWithCuda，该函数用于在CUDA中进行向量相加。在main函数中，定义了一个数组a和b，以及一个用于保存结果的数组c。调用addWithCuda函数并检查调用是否成功，最后输出结果和一条成功信息。最后，调用cudaDeviceReset函数对CUDA设备进行重置。

引用中的CMakeLists.txt文件展示了另一个CUDA项目的CMake配置文件。与引用中的文件类似，首先指定了所需的CMake版本和项目名称。然后通过find_package命令找到CUDA包。接下来设置了nvcc编译器的相关标志。使用file命令找到所有的头文件和源文件，并使用source_group命令将它们分组。最后，使用CUDA_ADD_EXECUTABLE命令将当前的源文件添加到项目中。

综上所述，引用和引用展示了两个不同CUDA项目的CMake配置文件，用于编译和构建CUDA程序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [C++ 与 Cuda 混合编程的CMakeList 写法 与例子](https://blog.csdn.net/comedate/article/details/109347874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [CMake构建CUDA项目中使用的CMakeLists.txt配置](https://blog.csdn.net/baobei0112/article/details/123598794)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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