python爬虫爬取网页想哭

### Python 爬虫遇到的问题及解决方案

#### 使用合适的库来发送HTTP请求
对于简单的网页抓取任务，`requests` 库是一个轻量级的选择。然而当目标网站含有大量JavaScript动态加载的内容时，则可能需要采用像Selenium这样的工具[^2]。

import requests

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)

#### 处理分页数据
在面对具有多页评论或其他形式的数据集时，可以设置一个合理的最大页面数限制以防止无限循环。如果实际存在的页码少于预期的最大值，程序应当能够优雅地终止而不是抛出异常[^3]。

max_pages = 9
for page_num in range(1, max_pages + 1):
    try:
        response = requests.post(
            url,
            headers=headers,
            data={'id': project_id, 'pagenum': str(page_num)}
        )
        process_response(response)
    except Exception as e:
        break  # 当发生错误时立即退出循环

#### 解析HTML文档结构
有时开发者可能会发现内置的方法如 `find()` 不适用于特定情况下的元素定位；此时查阅其他成功案例可以帮助找到更有效的解析策略[^4]。BeautifulSoup 是一种常用的 HTML/XML 的解析器，它能简化从复杂标记中提取所需信息的过程：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")
elements = soup.select('your_css_selector')