绘制包含四个节点的所有连接图，并找到具有最高聚类系数的图matlab 代码

以下是绘制包含四个节点的所有连接图并找到具有最高聚类系数的图的 MATLAB 代码：

% 生成包含四个节点的所有连接图
G = [0 1 1 1; 1 0 1 1; 1 1 0 1; 1 1 1 0];
n = 4;
num_graphs = 2^(n*(n-1)/2);
graphs = zeros(num_graphs, n, n);
idx = 1;
for i = 0:num_graphs-1
    binary = dec2bin(i, n*(n-1)/2);
    graph = zeros(n);
    for j = 1:n
        for k = j+1:n
            if ~isempty(binary)
                bit = str2double(binary(1));
                binary(1) = [];
            else
                bit = 0;
            end
            graph(j,k) = bit;
            graph(k,j) = bit;
        end
    end
    graphs(idx,:,:) = graph;
    idx = idx + 1;
end

% 计算每个图的聚类系数
clustering_coeffs = zeros(num_graphs, 1);
for i = 1:num_graphs
    graph = squeeze(graphs(i,:,:));
    clustering_coeffs(i) = mean(clustering_coef_bu(graph));
end

% 找到具有最高聚类系数的图
[max_clustering_coeff, max_idx] = max(clustering_coeffs);
max_graph = squeeze(graphs(max_idx,:,:));

% 绘制最高聚类系数的图
G(max_graph == 1) = 2;
Gplot = graph(G, 'OmitSelfLoops');
plot(Gplot, 'NodeLabel', Gplot.Nodes.Name, 'Layout', 'force');

代码解释：

1. 生成包含四个节点的所有连接图，其中 `G` 表示包含四个节点的完全图。
2. 计算每个图的聚类系数，使用 `clustering_coef_bu` 函数计算无向图的聚类系数，并取平均值作为该图的聚类系数。
3. 找到具有最高聚类系数的图，使用 `max` 函数找到聚类系数最大值及其索引。
4. 绘制最高聚类系数的图，将最高聚类系数的图中的边在 `G` 中标记为 `2`，使用 `graph` 函数将 `G` 转换为 `Graph` 对象，使用 `plot` 函数绘制该图，其中 `NodeLabel` 参数用于标注节点名称，`Layout` 参数用于指定绘图布局方式。