matlab批量处理图片
时间: 2023-09-12 07:10:47 浏览: 48
可以使用MATLAB的Image Processing Toolbox对多个图像进行批量处理。以下是一些基本的步骤:
1. 创建一个文件夹,将要处理的所有图像放在该文件夹中。
2. 使用`imread`函数读取所有图像。可以使用`dir`函数获取文件夹中的所有图像文件名,然后使用一个循环来读取它们。
```matlab
img_folder = 'path_to_folder';
img_files = dir(fullfile(img_folder, '*.jpg')); % 获取所有jpg格式的图像文件
for i = 1:length(img_files)
img = imread(fullfile(img_folder, img_files(i).name)); % 读取图像
% 图像处理代码
end
```
3. 对每个图像进行处理。这里可以使用Image Processing Toolbox中的各种函数,例如`imresize`进行缩放、`imrotate`进行旋转、`imadjust`进行调整图像对比度等等。
```matlab
img_resized = imresize(img, [new_height, new_width]); % 缩放图像
img_rotated = imrotate(img, angle); % 旋转图像
img_adjusted = imadjust(img, [low_in, high_in], [low_out, high_out]); % 调整图像对比度
```
4. 使用`imwrite`函数将处理后的图像保存到新的文件夹中。
```matlab
output_folder = 'path_to_output_folder';
imwrite(img_resized, fullfile(output_folder, 'resized_image.jpg'));
imwrite(img_rotated, fullfile(output_folder, 'rotated_image.jpg'));
imwrite(img_adjusted, fullfile(output_folder, 'adjusted_image.jpg'));
```
以上就是一个基本的批量处理图像的流程。当然,具体的处理方法还要根据具体的需求进行调整。