matlab图像批量归一化处理

可以使用MATLAB中的`imadjust`函数进行图像归一化处理。要对多个图像进行批量处理，可以使用`imread`函数读取所有图像，然后使用一个循环对每个图像进行归一化处理，并将结果保存到一个新的文件夹中。

下面是一个示例代码，假设所有图像都在一个文件夹中，文件夹路径为`img_folder`，归一化后的图像将保存到一个名为`normalized_images`的新文件夹中：

% 文件夹路径
img_folder = 'path/to/images';

% 创建保存结果的文件夹
if ~exist('normalized_images', 'dir')
    mkdir('normalized_images');
end

% 读取所有图像
files = dir(fullfile(img_folder, '*.jpg'));
for i = 1:numel(files)
    % 读取图像
    img = imread(fullfile(img_folder, files(i).name));
    
    % 归一化处理
    img = imadjust(img);
    
    % 保存结果到新文件夹中
    imwrite(img, fullfile('normalized_images', files(i).name));
end

在这个示例中，我们假设所有图像都是JPEG格式，因此使用`*.jpg`来匹配所有图像文件。如果您的图像格式不同，请相应地更改文件匹配模式。