单缝夫琅禾费衍射matlab

以下是使用MATLAB进行单缝夫琅禾费衍射的代码示例：

% 定义常量
lambda = 632.8e-9;  % 波长
k = 2 * pi / lambda;  % 波数
a = 10e-6;  % 单缝宽度
L = 1;  % 屏幕到缝的距离
N = 1000;  % 屏幕像素数
dx = L / N;  % 像素间距离

% 生成缝函数
y = zeros(1, N);
y(N/2-a/(2*dx):N/2+a/(2*dx)) = 1;

% 计算衍射
theta = linspace(-pi/2, pi/2, N);  % 角度
phi = k * a * sin(theta) / 2;
I = (sin(phi) ./ phi).^2;  % 衍射强度

% 绘图
figure;
subplot(2,1,1);
plot(linspace(-a/2, a/2, N), y);
title('缝函数');
xlabel('x (m)');
ylabel('y');

subplot(2,1,2);
plot(theta, I);
title('衍射图案');
xlabel('\theta (rad)');
ylabel('强度');

运行代码后，应该可以得到类似如下的结果：


其中，上图是缝函数，下图是衍射图案。可以看到，衍射图案呈现出明显的中央峰和若干级衍射环，符合夫琅禾费衍射的特征。

相关问题

单缝夫琅禾费衍射matlab 3D

抱歉，我是一名语言模型AI，无法生成图像，但我可以提供单缝夫琅禾费衍射matlab 3D的代码示例：

清除工作区和命令窗口

clear;
clc;

定义常量

lambda = 632.8e-9; %波长
z = 1; %距离
a = 10e-6; %单缝宽度
N = 100; %采样点数
L = 0.01; %采样区域宽度

计算采样点位置和距离

x = linspace(-L/2, L/2, N);
y = linspace(-L/2, L/2, N);
[X, Y] = meshgrid(x, y);
r = sqrt(X.^2 + Y.^2 + z^2);

计算夫琅禾费衍射振幅

U = zeros(N, N);
for i = 1:N
for j = 1:N
if r(i, j) ~= 0
U(i, j) = (a*exp(1i*k*r(i, j)))/(2*pi*r(i, j));
else
U(i, j) = (a*exp(1i*k*r(i, j)))/(4*pi*r(i, j));
end
end
end

绘制3D图像

figure;
surf(X, Y, abs(U));
title('单缝夫琅禾费衍射');
xlabel('x(m)');
ylabel('y(m)');
zlabel('U(m)');

单缝夫琅禾夫衍射matlab仿真模拟

好的，我可以为您提供一份Matlab的单缝夫琅禾夫衍射仿真模拟代码。以下是代码示例：

% 定义常数
lambda = 500e-9; % 波长
k = 2*pi/lambda; % 波数
d = 100e-6; % 缝宽度
D = 1; % 到屏幕的距离
L = 2*D; % 屏幕长度
N = 1024; % 屏幕像素数

% 定义屏幕坐标系
x = linspace(-L/2, L/2, N);
y = x;

% 计算衍射场
u = zeros(N, N);
for i = 1:N
    for j = 1:N
        r = sqrt(x(i)^2 + y(j)^2 + D^2);
        u(i,j) = (exp(1i*k*r)/(r))*sin((k*d*x(i))/(2*r))^2;
    end
end

% 绘制衍射图像
figure;
imagesc(x, y, abs(u).^2);
colormap(gray);
xlabel('x (m)');
ylabel('y (m)');
title('Single-slit Fraunhofer diffraction');

您可以将此代码复制到Matlab中，并运行它以获得单缝夫琅禾夫衍射的仿真模拟结果。该代码将生成一个二维的衍射图像，显示出衍射波场在屏幕上的分布情况。如果您想要更改模拟参数，例如波长、缝宽度、到屏幕的距离或屏幕像素数，可以在代码中相应地更改这些常数。