Python三参数对数伽马分布的参数，以及各参数的对应概率密度函数的哪些参数

三参数对数伽马分布的概率密度函数为：

$$f(x;a,c,\theta)=\frac{(x-c)^{a-1}\exp(-(x-c)/\theta)}{\theta^a\Gamma(a)}$$

其中，$x$ 表示自变量，即随机变量的取值，$\Gamma(a)$ 表示 Gamma 函数，$a$ 表示形状参数，$c$ 表示位移参数，$\theta$ 表示尺度参数。

在 Python 的 `scipy.stats.fisk` 模块中，三参数对数伽马分布的概率密度函数为：

scipy.stats.fisk.pdf(x, c, a, scale)

其中，`x` 表示自变量，即随机变量的取值，`c`、`a` 和 `scale` 分别对应于三参数对数伽马分布的概率密度函数中的位移参数、形状参数和尺度参数。

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Python三参数对数伽马分布的参数，以及各参数的对应的含义和计算方法

三参数对数伽马分布的参数包括 `a`、`c` 和 `scale`，它们的含义和计算方法如下：

- `a`：形状参数，表示对数伽马分布的形状。它的计算方法为：从原始数据计算得到对数伽马分布的形状参数。
- `c`：位移参数，表示对数伽马分布的位移。它的计算方法为：从原始数据计算得到对数伽马分布的位移参数。
- `scale`：尺度参数，表示对数伽马分布的尺度。它的计算方法为：从原始数据计算得到对数伽马分布的尺度参数。

其中，对数伽马分布的概率密度函数为：

$$f(x;a,c,\theta)=\frac{(x-c)^{a-1}\exp(-(x-c)/\theta)}{\theta^a\Gamma(a)}$$

其中，$x$ 表示自变量，即随机变量的取值，$\Gamma(a)$ 表示 Gamma 函数，$a$ 表示形状参数，$c$ 表示位移参数，$\theta$ 表示尺度参数。

在 Python 的 `scipy.stats.fisk` 模块中，三参数对数伽马分布的概率密度函数为：

scipy.stats.fisk.pdf(x, c, a, scale)

其中，`x` 表示自变量，即随机变量的取值，`c`、`a` 和 `scale` 分别表示位移参数、形状参数和尺度参数。