python中使用Numpy数组实现生命游戏 生命游戏，简称为生命，是英国数学家约翰·何顿·康威在1970年发明的细胞自动机。 给定一个包含 m × n 个格子的面板，每一个格子都可以看成是一个细胞。每个细胞具有一个初始状态 live（1）即为活细胞， 或 dead（0）即为死细胞。每个细胞与其八个相邻位置（水平，垂直，对角线）的细胞都遵循以下四条生存定律： 1. 如果活细胞周围八个位置的活细胞数少于两个，则该位置活细胞死亡； 2. 如果活细胞周围八个位置有两个或三个活细胞，则该位置活细胞仍然存活； 3. 如果活细胞周围八个位置有超过三个活细胞，则该位置活细胞死亡； 4. 如果死细胞周围正好有三个活细胞，则该位置死细胞复活的代码

可以使用Numpy数组来实现生命游戏。首先需要创建一个m×n的Numpy数组来代表细胞的状态，其中1表示活细胞，0表示死细胞。然后定义一个函数来更新细胞的状态，根据上述四条生存定律进行判断，最后返回更新后的状态数组。以下是代码示例：

import numpy as np

def update(board):
    m, n = board.shape
    new_board = np.zeros((m, n), dtype=int)
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            count = np.sum(board[max(0, i-1):min(m, i+2), max(0, j-1):min(n, j+2)]) - board[i, j]
            if board[i, j] == 1:
                if count == 2 or count == 3:
                    new_board[i, j] = 1
            else:
                if count == 3:
                    new_board[i, j] = 1
    return new_board

其中，board为输入的状态数组，new_board为更新后的状态数组。通过双重循环遍历每个细胞，并使用np.sum函数计算周围的活细胞数。根据四条生存定律进行判断，并将更新后的状态存入new_board数组中。最后返回new_board数组即可。