python中如何创建NumPy数组

要在Python中创建NumPy数组，需要使用NumPy库。可以使用以下语句导入NumPy库：

import numpy as np

然后，可以使用以下语法来创建NumPy数组：

# 创建 NumPy 一维数组
arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建 NumPy 二维数组
arr2d = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

此外，NumPy还提供了许多其他方法来创建数组，例如：`np.zeros()`、`np.ones()`、`np.random.rand()`等。

相关问题

Python创建空numpy数组

您好！感谢您的提问。关于Python如何创建空的numpy数组，您可以使用numpy库的empty函数，具体用法如下：

import numpy as np

a = np.empty(shape=(3,4))

这个代码将会创建一个空的3行4列的numpy数组a。

希望对您有所帮助，如果您还有其他问题，欢迎随时提出！

python list转numpy数组

将 Python 的 list 转换为 NumPy 数组可以使用 `numpy.array()` 函数。该函数接受 Python 列表作为输入，返回一个 NumPy 数组。

例如，将 Python 列表 `[1, 2, 3]` 转换为 NumPy 数组可以使用以下代码：

import numpy as np

my_list = [1, 2, 3]
my_array = np.array(my_list)

print(my_array)

输出结果为：

[1 2 3]

如果是多维列表，也可以使用 `numpy.array()` 函数进行转换。例如，将以下 2x3 的列表：

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

转换为 NumPy 数组可以使用以下代码：

import numpy as np

my_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
my_array = np.array(my_list)

print(my_array)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]