python如何把numpy数组存入文件

您可以使用NumPy中的`numpy.save()`函数来将NumPy数组存储到文件中。以下是一个简单的示例：

import numpy as np

# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将数组保存到文件中
np.save('my_array', arr)

这将创建一个名为`my_array.npy`的文件，其中包含您的NumPy数组数据。要加载这个数组，您可以使用`numpy.load()`函数：

# 从文件中加载数组
loaded_arr = np.load('my_array.npy')

# 打印数组
print(loaded_arr)

这将输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

请注意，`numpy.save()`和`numpy.load()`函数可以用于存储和加载任何NumPy数组，包括多维数组和具有不同数据类型的数组。

相关问题

python数组存入浮点

在Python中，将txt文件中的某列数据存入numpy数组中的方法如下所示：

import numpy as np
x, y = np.loadtxt('filename.txt', delimiter=',', unpack=True)

其中，`filename.txt`是你要读取的txt文件名，`delimiter`是txt文件中的列分隔符。`unpack=True`表示将数据按列分解到不同的变量中。

如果你想将浮点数存入numpy数组，可以将`dtype`参数设置为`float`，如下所示：

x, y = np.loadtxt('filename.txt', delimiter=',', unpack=True, dtype=float)

python中把数据存入数组

在Python中，你可以使用内置的数据结构列表（list）、元组（tuple）或数组（array）来存储数据。以下是三种常见的创建和存放数据的方式：

1. 列表（List）：
- 创建：使用方括号[]，可以包含不同类型的数据。

   my_list = [1, 'hello', 3.14]

- 存储：通过索引来访问元素，索引从0开始。

   print(my_list[0])  # 输出：1

2. 元组（Tuple）：
- 创建：使用圆括号()，一旦创建不可修改，适合不变的数据集。

   my_tuple = (1, 'world', True)

- 存储：与列表类似，通过索引访问元素。

3. 数组（Array）（虽然不是Python标准库的一部分，但可以借助NumPy库）：
- 创建：NumPy中的`numpy.array()`函数。

   import numpy as np
   my_array = np.array([1, 2, 3])

- 存储：数组支持更多的数学运算和维度，索引操作也同列表。