measure.label()函数的用法,举个例子
时间: 2024-05-01 08:17:13 浏览: 15
measure.label()函数是scikit-image库中的一个函数,用于标记连接的区域。该函数将像素分组成连通区域,并为每个区域分配一个唯一的整数标签。
下面是一个例子:
```python
import skimage.measure
import numpy as np
# 创建一个10x10的二维数组,其中前3行和前3列的值为1,其余为0
image = np.zeros((10,10))
image[:3,:3] = 1
# 使用measure.label()函数标记连接的区域
label_image = skimage.measure.label(image)
# 输出标签图像
print(label_image)
```
输出结果为:
```
[[1 1 1 0 0 0 0 0 0 0]
[1 1 1 0 0 0 0 0 0 0]
[1 1 1 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]
[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]]
```
在这个例子中,我们创建了一个10x10的二维数组,并在前3行和前3列的位置上设置了值为1。然后,我们使用measure.label()函数将这些值为1的像素分组成连接的区域,并为每个区域分配了一个唯一的标签。最后,我们输出了标签图像。
标签图像是一个与原始图像相同大小的二维数组,其中每个像素的值表示该像素所属的区域的标签。在这个例子中,像素(0,0)、(0,1)、(0,2)、(1,0)、(1,1)和(1,2)都被分配了标签1,因为它们属于同一连接区域。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)