measure.regionprops

measure.regionprops 是一个用于计算二值图像中连通区域的各种属性的函数，通常使用在Python的NumPy和SciPy库中。

该函数可以接受二值图像中的连通区域，并返回这些区域的各种属性，例如区域的中心坐标、周长、面积、方向、最小外接矩形、最小外接圆、重心、伸长率等等。

下面是一个使用示例，假设我们有一张二值图像`img`，其中包含多个连通区域。我们可以使用`measure.regionprops`来计算每个区域的面积和重心：

from skimage import measure
import numpy as np

# 假设img是一个二值图像
labels = measure.label(img)  # 对图像进行标记，得到每个连通区域的标签
props = measure.regionprops(labels)  # 计算每个连通区域的属性

# 打印每个连通区域的面积和重心
for prop in props:
    print('面积：', prop.area)
    print('重心：', prop.centroid)

该代码将遍历每个连通区域，并计算面积和重心。`measure.label`函数用于对图像进行标记，以便`measure.regionprops`可以计算每个连通区域的属性。`props`是一个包含每个连通区域属性的列表，我们可以使用`props`中的元素来获取每个区域的属性。在上面的代码中，我们打印了每个连通区域的面积和重心。