*** schematool failed ***

### 回答1：
"*** schematool failed ***" 这个错误信息通常意味着在执行Hadoop相关命令时，schematool工具出现了问题。

schematool是一个用于管理Hive元数据的工具，它通常用于初始化Hive的数据库和表结构。当它执行失败时，可能是由于数据库连接问题、权限问题或其他一些未知问题导致的。

为了解决这个问题，你可以尝试检查你的Hadoop和Hive的配置文件是否正确设置，检查数据库连接是否正常，检查你的用户权限是否足够，并尝试重新初始化Hive的数据库和表结构。如果问题仍然存在，你可以尝试在Hadoop和Hive的日志文件中查找更详细的错误信息来找出问题的根本原因。

### 回答2：
Hadoop中的schematool是一个用于操作Hive元数据的命令行工具。当执行schematool命令时，如果出现“schematool failed”的错误提示，通常是因为在执行该命令时发生了故障或错误。

造成schematool失败的原因可能有多种，以下是常见的一些原因：

1. 具有不正确的权限：schematool需要管理Hive元数据的权限。如果你没有足够的权限来修改Hive元数据，则schematool会失败，并提示你需要获取足够的权限。

2. Hive metastore数据库连接问题：schematool工具需要连接到Hive metastore数据库来执行DDL语句。如果连接到Hive metastore数据库失败，则会导致schematool命令失败。在出现此问题时，可以检查Hive metastore数据库的配置和通信设置。

3. 版本不匹配：schematool是根据Hive版本来运行的命令行工具。如果你使用不匹配的Hive和schematool版本，则可能会导致该命令失败。

4. 错误的选项：执行schematool命令时，需要在命令中指定正确的选项和参数。如果你输入了错误的选项或者参数，则可能会导致schematool失败。

如果想要解决schematool失败的问题，可以尝试以下方法：

1. 检查权限和配置：首先，检查你是否具有管理员权限以及Hive metastore数据库的连接设置是否正确，并根据需要进行更正或升级。

2. 确认版本匹配：确认所使用的Hadoop和Hive版本是否与schematool版本匹配。在执行schematool命令之前，应该检查版本号是否一致。

3. 检查选项和参数：检查你输入的选项和参数是否正确。使用schematool时，需要按照正确的语法来使用选项和参数。

总之，“schematool failed”提示不一定必须意味着出现了致命错误。通过检查错误提示和尝试上述方法，可以帮助你更快地解决schematool失败问题。

### 回答3：
"*** schematool failed ***" 是在使用 Apache Hive 进行数据仓库建模时经常遇到的错误信息。该错误通常意味着 Hive 元数据中某些表的元信息存在问题，导致 Hive 无法读取它们并出现错误。

以下是可能导致 Hive 出现 "*** schematool failed ***" 错误的原因：

1. 缺少数据库元数据：执行 Hive 建模操作前需要确保元数据已经存在于数据库中。如果 Hive 元数据丢失，无法读取数据库模式信息，因此会出现 "*** schematool failed ***" 错误。

2. 不兼容的元数据版本：Hive 只支持特定版本的元数据。如果运行 Hive 的机器上的元数据版本不兼容，则 Hive 无法读取元数据并且会出现错误。

3. 数据库表无法读取：如果 Hive 无法读取元数据中的所有表，则无法进行建模操作。这可以由网络问题、磁盘故障或其他问题引起。

如果您遇到 "*** schematool failed ***" 错误，您可以采取以下解决方法：

1. 检查元数据状态：可以查看 Hive 元数据文件是否存在、读取元数据版本和检查数据库表结构等方式来确保元数据状态正确。

2. 恢复元数据：如果元数据出现问题，则可以备份 Hive 元数据，重新创建元数据，并将备份数据还原到新数据库中。

3. 检查网络和磁盘：如果 Hive 无法读取表，您可以检查网络连接、磁盘空间和文件权限等问题，确保可以正确访问表。

总之， "*** schematool failed ***" 错误发生通常说明 Hive 元数据存在异常或无法读取表。通过检查元数据状态、恢复元数据或确保正确访问表，可以解决该问题。