百万级别的List数据），插入到Oracle表中

在处理百万级别数据量的List插入到Oracle数据库中，通常需要考虑性能优化，因为直接一次性批量插入大量数据可能会导致内存消耗过大或者SQL语句执行时间过长。以下是几个步骤和策略：

1. **分批次操作**：将大List拆分成小批量的数据，比如每次插入几千条记录，使用`BATCH_SIZE`。这可以减少内存压力，并提高并发效率。

int batchSize = 1000;
for (int i = 0; i < largeList.size(); i += batchSize) {
    List<YourObject> batchData = largeList.subList(i, Math.min(i + batchSize, largeList.size()));
    // 执行批量插入
    yourTableDao.insertBatch(batchData);
}

2. **使用PreparedStatement**：通过预编译的SQL语句可以避免解析和格式化每次插入时的字符串，提高性能。

3. **启用BULK INSERT**：Oracle支持`BULK COLLECT INTO`语法，如果表结构允许，可以在一次查询中收集大量行。不过这要求表有对应的聚集索引。

4. **使用连接池和事务管理**：连接池可以复用数据库连接，减少创建和关闭连接的时间开销；适当设置事务大小，防止频繁提交对性能的影响。

5. **考虑数据库的存储过程或物化视图**：如果操作频繁，可以考虑将这部分操作封装成存储过程或者使用物化视图预先计算结果。

6. **监控性能**：插入完成后，使用`EXPLAIN PLAN`分析SQL执行计划，查看是否存在问题，如全表扫描等，进一步优化。