medical transformer
时间: 2023-11-01 14:29:23 浏览: 35
A medical transformer is an electrical device used in medical facilities to convert voltage levels from one level to another. They are used to power medical equipment and machinery that require specific voltage levels for safe and efficient operation. Medical transformers are designed to meet strict safety regulations and are often equipped with isolation features to prevent electrical shock and reduce the risk of electromagnetic interference. They are commonly found in hospitals, clinics, and other medical facilities.
相关问题
Medical transformer介绍
Medical Transformer是一种用于医学图像分割的网络结构,它在2021年的MICCAI上发表并取得了不错的成绩。该网络结构在论文中被称为"Medical Transformer: Gated Axial-Attention for Medical Image Segmentation",并且在多个医学图像分割任务中展现了出色的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MS-Model【3】:Medical Transformer](https://blog.csdn.net/HoraceYan/article/details/128745781)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Medical transformer源码解读](https://blog.csdn.net/qq_52053775/article/details/127714047)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
Swin、DETR、VIT、BERT、Medical五大transformer模型
1. Swin Transformer:Swin Transformer是一种新型的Transformers模型,它采用了多级分割的方法,将输入图像分割为多个块。这种方法可以减少计算量,提高模型的效率和准确率。Swin Transformer在目标检测、图像分类等领域都取得了很好的效果。
2. DETR:DETR是一种基于Transformers的目标检测模型,它采用了全新的框架,通过自注意力机制来对物体进行建模。DETR可以将目标检测任务转化为一个端到端的序列到序列转换问题,避免了传统目标检测方法中需要进行手工设计的部分。
3. VIT:VIT是一种基于Transformers的图像分类模型,它将输入图像分成许多小块,并使用Transformers模型来学习图像中的特征。与传统的卷积神经网络不同,VIT使用注意力机制来计算图像中不同区域之间的关系,从而得到更好的分类效果。
4. BERT:BERT是一种基于Transformers的自然语言处理模型,它采用了双向编码器来学习文本中的语义信息。BERT可以预训练在大规模语料库上,然后微调用于各种自然语言处理任务中,包括文本分类、问答系统、命名实体识别等。
5. Medical Transformer:Medical Transformer是一种基于Transformers的医学自然语言处理模型,它专门针对医学领域的语料进行训练。Medical Transformer可以用于医学文本分类、实体识别、关系抽取等任务,具有很好的效果。
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