python怎么获取es的所有索引 以及将索引座位key doccount、size作为value，｛index：｛doccount：111，size：222｝｝｝这种形式

要获取 Elasticsearch 中的所有索引，可以使用以下代码：

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()
indices = es.indices.get_alias().keys()

这将返回一个包含所有索引名称的 set 对象。

要获取每个索引的 `doccount` 和 `size`，您可以使用以下代码：

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()
indices = es.indices.get_alias().keys()

index_info = {}
for index in indices:
    stats = es.indices.stats(index=index)
    doc_count = stats["_all"]["primaries"]["docs"]["count"]
    size_in_bytes = stats["_all"]["primaries"]["store"]["size_in_bytes"]
    index_info[index] = {"doccount": doc_count, "size": size_in_bytes}

print(index_info)

这将返回一个字典，其中每个索引名称是一个键，对应的值是包含 `doccount` 和 `size` 的字典。

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Terms.Bucket怎么重新设置DocCount

对于 Elasticsearch 中的 Terms.Bucket 聚合，无法直接重新设置 DocCount。DocCount 是根据实际文档计数得出的，代表了聚合桶中的文档数量。它是根据查询条件和聚合参数计算出来的，并且在执行聚合操作时自动更新。

如果你想重新计算聚合桶的 DocCount，你需要重新执行查询并执行聚合操作。在执行查询时，确保使用最新的数据，并根据你的需求设置适当的查询条件和聚合参数。这样就可以得到更新后的 DocCount。

需要注意的是，Elasticsearch 中的聚合操作是基于实际数据进行计算的，因此如果你的数据发生变化，聚合结果也会随之更新。

restHighLevelClient es 聚合查询 查询多个索引 索引名分组

可以使用Elasticsearch的聚合（Aggregation）功能来查询多个索引并对索引名进行分组。具体实现步骤如下：

1. 首先创建一个SearchRequest对象，设置要查询的索引列表和查询条件。

2. 创建一个TermsAggregationBuilder对象，设置聚合的字段为索引名，并设置其它聚合参数，如聚合大小、排序等。

3. 将TermsAggregationBuilder对象添加到SearchRequest对象中的AggregationBuilder列表中。

4. 使用RestHighLevelClient执行查询，将SearchRequest对象作为参数传入search()方法。

示例代码如下：

SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index1", "index2");
SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
TermsAggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.terms("index_names").field("_index");
searchSourceBuilder.aggregation(aggregationBuilder);
searchRequest.source(searchSourceBuilder);

SearchResponse searchResponse = restHighLevelClient.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
Terms indexNames = searchResponse.getAggregations().get("index_names");
for (Terms.Bucket bucket : indexNames.getBuckets()) {
    String indexName = bucket.getKeyAsString();
    long docCount = bucket.getDocCount();
    // Do something with indexName and docCount
}

以上示例代码中，我们查询了两个索引index1和index2，并对它们进行了分组。最后，我们使用聚合结果中的Bucket对象获取索引名和文档数量等信息。