python脚本批量将shp文件导出excel文件

在Python中，你可以使用一些GIS库如geopandas和openpyxl来实现.shp文件到Excel文件的批量转换。以下是一个简单的步骤：

1. **安装必要的库**：
首先需要安装`geopandas`用于处理.shp文件，`openpyxl`用于创建Excel文件。可以使用pip安装：

   pip install geopandas openpyxl

2. **读取.shp文件**：
使用`geopandas`的`read_file`函数读取.shp文件，假设.shp文件位于"data"目录下：

   import geopandas as gpd

   shapes = gpd.read_file("data/*.shp")

3. **数据预处理**：
根据需要清洗、整理或转换数据，例如添加新列或删除不需要的信息。

4. **保存到Excel**：
使用`openpyxl`库创建一个新的Excel工作簿，并将数据写入：

   import os
   from openpyxl import Workbook

   # 创建一个Excel工作簿
   wb = Workbook()
   ws = wb.active

   for idx, shape in shapes.iterrows():
       # 将几何信息和其他属性写入当前行
       row_data = [shape.geometry.wkt, shape['column_name']]  # 更改'column_name'为你的.shp文件中的实际字段名
       ws.append(row_data)

   # 保存文件
   file_name = 'output.xlsx'
   path = os.path.join('data', file_name)
   wb.save(path)

5. **批量操作**：
如果有多个.shp文件需要处理，可以用os模块遍历文件夹，对每个.shp文件重复以上过程：

   shp_files = [f for f in os.listdir("data") if f.endswith(".shp")]

   for file in shp_files:
       # 重复上述读取、处理和保存步骤

记得替换代码中的'column_name'为你的.shp文件中的实际字段名，并根据需要调整数据处理部分。